Result

Autoencoder :

Deep Convolutional Generative Adversarial Network :

• 성별 구분이 어렵다.
• 같은 인물에 대해 예측 값의 편차가 크다.

Deep Convolutional Generative Adversarial Network + Super Resuolution Generative Adversarial Network :

• 성별 구분이 가능하다.

• 이목구비가 더 선명하다.

• 개인에 대한 특성을 찾지 못한다.

Autoencoer (VGGFACE (VGG16)) :

• 사람의 특성을 찾는다.

• 개인에 대한 특성을 찾지 못한다.

Deep Convolutional Generative Adversarial Network (VGGFACE (VGG16)):

• 사람에 대한 특성 추출이 개선되었다.

• 이미지의 선명도가 개선되었다.

• 좌, 우 얼굴이 다르다.

• 훈련 데이터에 없는 얼굴은 부정확하다.

Deep Convolutional Generative Adversarial Network (VGGFACE (VGG16)) + Super Resuolution Generative Adversarial Network (VGGFACE (RESNET50):

• 사람에 대한 특성 추출이 개선되었다.

• 이미지의 선명도가 개선되었다.

• 좌, 우 얼굴이 동일하다.

• 그림처럼 나온다.

• 훈련 데이터에 없는 얼굴은 부정확하다.