Result
Autoencoder :
Deep Convolutional Generative Adversarial Network :
- 성별 구분이 어렵다.
- 같은 인물에 대해 예측 값의 편차가 크다.
Deep Convolutional Generative Adversarial Network + Super Resuolution Generative Adversarial Network :
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성별 구분이 가능하다.
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이목구비가 더 선명하다.
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개인에 대한 특성을 찾지 못한다.
Autoencoer (VGGFACE (VGG16)) :
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사람의 특성을 찾는다.
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개인에 대한 특성을 찾지 못한다.
Deep Convolutional Generative Adversarial Network (VGGFACE (VGG16)):
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사람에 대한 특성 추출이 개선되었다.
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이미지의 선명도가 개선되었다.
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좌, 우 얼굴이 다르다.
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훈련 데이터에 없는 얼굴은 부정확하다.
Deep Convolutional Generative Adversarial Network (VGGFACE (VGG16)) + Super Resuolution Generative Adversarial Network (VGGFACE (RESNET50):
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사람에 대한 특성 추출이 개선되었다.
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이미지의 선명도가 개선되었다.
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좌, 우 얼굴이 동일하다.
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그림처럼 나온다.
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훈련 데이터에 없는 얼굴은 부정확하다.