python_machine_learning_tutorial

這系列程式是我在Hahow上面所開設課程的範例程式，如果覺得不錯的話麻煩幫我點右上角的星星，如果你是新手想著看影片一步一步學習，可以參考這門課：[Python資料分析＆機器學習] https://hahow.in/cr/pydataml

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README.md		README.md
第2.1講如何獲取資料? Sklearn內建資料集.ipynb		第2.1講如何獲取資料? Sklearn內建資料集.ipynb
第2.2講如何獲取資料? 透過網站API(以Google map api為例).ipynb		第2.2講如何獲取資料? 透過網站API(以Google map api為例).ipynb
第2.3講 Pandas 基本function介紹(Series, DataFrame, Selection, Grouping).ipynb		第2.3講 Pandas 基本function介紹(Series, DataFrame, Selection, Grouping).ipynb
第2.4講資料前處理.ipynb		第2.4講資料前處理.ipynb
第2.5講資料視覺化.ipynb		第2.5講資料視覺化.ipynb
第3.2講線性分類-感知器(Perceptron) 介紹.ipynb		第3.2講線性分類-感知器(Perceptron) 介紹.ipynb
第3.3講線性分類-邏輯斯回歸(Logistic Regression) 介紹.ipynb		第3.3講線性分類-邏輯斯回歸(Logistic Regression) 介紹.ipynb
第3.4講支援向量機(Support Vector Machine)介紹.ipynb		第3.4講支援向量機(Support Vector Machine)介紹.ipynb
第3.5講決策樹(Decision Tree)以及隨機森林(Random Forest)介紹.ipynb		第3.5講決策樹(Decision Tree)以及隨機森林(Random Forest)介紹.ipynb
第4.1講鐵達尼號災難生存預測.ipynb		第4.1講鐵達尼號災難生存預測.ipynb
第4.2講共享單車需求預測.ipynb		第4.2講共享單車需求預測.ipynb
第5.1講卷積神經網絡介紹(Convolutional Neural Network).ipynb		第5.1講卷積神經網絡介紹(Convolutional Neural Network).ipynb

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