Technologies de l'information appliquées au journalisme [ou journalisme informatique] - Session d'hiver 2018
Ce syllabus est accessible en ligne à partir de l'URL jhroy.gitbooks.io/edm5240-h2018/.
Pédagogie transparente : pour faire le suivi des changements apportés à ce syllabus depuis sa mise en ligne initiale, consultez la page de ses commits.
Certains éléments de ce document, dans ses versions en ligne ou PDF, sont en anglais. Veuillez m'en excuser, je n'ai pas trouvé la façon de les franciser sur GitBook.
Les sources documentaires des journalistes sont aujourd'hui, pour l'essentiel, des bases de données. Les gouvernements, les entreprises, les médias, les individus (par leurs interactions dans les médias sociaux) génèrent des quantités vertigineuses de données. Ces données sont souvent accessibles de différentes façons. C'est ainsi que d'y puiser est de plus en plus considéré comme une compétence fondamentale du métier. D'aucuns affirment que les « news-getters » de demain sont les journalistes qui seront capables de harnacher ces bases de données, puis d'y trouver et de raconter les histoires qu'elles recèlent.
Ce cours va vous y aider en vous montrant quelques-unes des technologies de l'information qui peuvent être appliquées au journalisme, sans ne jamais perdre de vue ses principes fondamentaux.
Il aurait pu s'intituler « Datajournalisme » ou « Journalisme de données ». Mais nous craignions que cette appellation vieillisse mal, un peu comme « Journalisme assisté par ordinateur », qui fait très 1990.
Le contenu de ce cours, en fait, colle davantage à ce qu'on appelle, dans le monde anglo-saxon, du Computational journalism. C'est l'application de l'informatique au journalisme. Ce syllabus même est un exemple de ce qu'on peut faire avec ces technologies. Il repose sur un système appelé git, qui permet de collaborer à plusieurs sur un même projet. C'est l'une des technologies que l'on appréhendera au cours de la session.
Le cours a lieu tous les mercredis entre 14h et 17h au local **J-1330**, du 10 janvier au 18 avril 2018.
Avoir son propre ordinateur est utile pour ce cours.
