Dans les prochaines pages, on verra comment le cours est structuré et comment la matière sera dispensée au fil des semaines.
En voici le résumé :
| # | Date | Contenu | Travail à faire ou à remettre (s'il y a lieu) |
|---|---|---|---|
| 01 | 10 janv. | Syllabus | |
| 02 | 17 janv. | Histoire du « journalisme quantitatif » | Emmenez votre ordinateur |
| 03 | 24 janv. | Intro à UNIX | |
| 04 | 31 janv. | Python 1 | Abonnement à Github |
| 05 | 7 févr. | Python 2 | |
| 06 | 14 févr. | Python 3 | Devoir #1 |
| 07 | 21 févr. | Python 4 | Devoir #2 |
| 08 | 28 févr. | Semaine d'activités libres | |
| 09 | 7 mars | Pandas 1 | Moissonage de mi-session |
| 10 | 14 mars | Pandas 2 et Dialogflow | Devoir #3 |
| 11 | 21 mars | Visualisation 1 | |
| 12 | 28 mars | Présentations initiales | Rien à remettre, mais Évaluation de l'enseignement |
| 13 | 4 avril | Visualisation 2 et SQL | |
| 14 | 11 avril | Tutorat | Rendez-vous |
| 15 | 18 avril | Présentations finales | Travail final + Making-of |