Этот проект направлен на то, чтобы облегчить выбор фильмов в мире, где выбор фильмов кажется бесконечным. Благодаря созданию внутреннего сервиса для составления рейтингов и рекомендаций фильмов, этот проект позволяет пользователям быстро находить фильмы с самым высоким рейтингом, не тратя часы на просмотр списков.
В связи с огромным количеством фильмов, выходящих на экраны каждый год, выбор подходящего фильма может оказаться непростой задачей. Рейтинги могут помочь, но когда их так много, трудно понять, с чего начать. Этот проект предлагает простое и эффективное решение — серверную часть, которая:
- 📊 Управляет рейтингами фильмов и пользователей
- 🎯 Возвращает топ лучших рекомендованных фильмов на основе оценок пользователей
Благодаря этому сервису вы и ваши друзья можете легко найти, что посмотреть, экономя время и избегая утомительного выбора.
Этот проект представляет собой ** монолитный сервис Spring Boot**, разработанный как минимально жизнеспособный продукт (MVP) для системы рекомендаций фильмов. Серверная часть основана на базе ** базы данных H2**, что делает его легким и идеальным для тестирования.
- Spring Boot: Обеспечивает структурированную и быструю внутреннюю среду разработки.
- H2 Database: Встроенная база данных, идеально подходящая для локальной разработки.
- Java: Основной язык программирования для создания надежных, масштабируемых серверных приложений.
- Управление рейтингами фильмов: Пользователи могут выставлять оценки фильмам.
- Топы рекомендаций: Сервис возвращает список из лучших рекомендуемых фильмов на основе текущих рейтингов.
- Коммуникация: Пользователи могут обмениваться друг с другом мнениями по поводу фильмов посредством комментариев под ними.
- ER-диаграмма:
- UML-диаграмма:
📦 MovieRecommendationBackend
├── src
│ ├── main
│ │ ├── java
│ │ │ └── com.example.moviebackend
│ │ └── resources
│ │ ├── application.properties
│ │ └── data.sql
└── README.md
- **src/main/java**: Содержит внутреннюю логику, организованную в контроллеры, службы и репозитории.
- **src/main/resources**:
- `application.properties`: Конфигурация для приложения Spring Boot.
- `data.sql`: Пример данных для инициализации базы данных.
## 🔧 Getting Started
Следуйте этим инструкциям, чтобы настроить проект локально.
### Необходимые компоненты
- **Java 11** или выше
- **Maven** для управления зависимостями
### Installation
1. **Clone the repository**
```bash
git clone https://github.com/yourusername/MovieRecommendationBackend.git
cd MovieRecommendationBackend
-
Build the project
bashCopy code
mvn clean install -
Run the application
bashCopy code
mvn spring-boot:run -
Access the API
The service will start athttp://localhost:8080. You can interact with the endpoints using tools like Postman orcurl.
-
GET /movies/recommendations
Retrieves the top 5 movie recommendations based on user ratings. -
POST /movies/{id}/rate
Allows users to submit a rating for a specific movie.
To run tests, use:
bashCopy code
mvn test
Это версия MVP, и будущие улучшения могут включать в себя:
- 🌐 Поддержку нескольких баз данных (например, MySQL, PostgreSQL)
- 📈 Улучшенные алгоритмы рекомендаций для получения более персонализированных результатов
- 🔑 Аутентификацию пользователей и профили для получения индивидуальных рекомендаций
Приветствуется внесение вклада! Не стесняйтесь разветвлять проект и отправлять запросы на обновление.
- Разветвите репозиторий
- Создайте ветвь функциональности ("
git checkout -b feature/Your Feature"). - Зафиксируйте свои изменения ("
git commit -m 'Add feature") - Нажмите на ветку ("
git push origin feature/Your Feature"). - Откройте запрос на извлечение
Удачного кодирования и наслаждайтесь рекомендациями по просмотру фильмов! 🍿
Дайте мне знать, если вы захотите внести какие-либо изменения в этот шаблон!