Skip to content

Latest commit

 

History

History
129 lines (87 loc) · 6.81 KB

README.md

File metadata and controls

129 lines (87 loc) · 6.81 KB

java-filmorate

🎬 Сервис по оцениванию и рекомендации фильмов. Добро пожаловать***! 📽️

Этот проект направлен на то, чтобы облегчить выбор фильмов в мире, где выбор фильмов кажется бесконечным. Благодаря созданию внутреннего сервиса для составления рейтингов и рекомендаций фильмов, этот проект позволяет пользователям быстро находить фильмы с самым высоким рейтингом, не тратя часы на просмотр списков.

🚀 Обзор проекта

В связи с огромным количеством фильмов, выходящих на экраны каждый год, выбор подходящего фильма может оказаться непростой задачей. Рейтинги могут помочь, но когда их так много, трудно понять, с чего начать. Этот проект предлагает простое и эффективное решение — серверную часть, которая:

  • 📊 Управляет рейтингами фильмов и пользователей
  • 🎯 Возвращает топ лучших рекомендованных фильмов на основе оценок пользователей
    Благодаря этому сервису вы и ваши друзья можете легко найти, что посмотреть, экономя время и избегая утомительного выбора.

🛠️ Архитектура & Технологи

Этот проект представляет собой ** монолитный сервис Spring Boot**, разработанный как минимально жизнеспособный продукт (MVP) для системы рекомендаций фильмов. Серверная часть основана на базе ** базы данных H2**, что делает его легким и идеальным для тестирования.

Ключевые компоненты:

  • Spring Boot: Обеспечивает структурированную и быструю внутреннюю среду разработки.
  • H2 Database: Встроенная база данных, идеально подходящая для локальной разработки.
  • Java: Основной язык программирования для создания надежных, масштабируемых серверных приложений.

Фичи:

  • Управление рейтингами фильмов: Пользователи могут выставлять оценки фильмам.
  • Топы рекомендаций: Сервис возвращает список из лучших рекомендуемых фильмов на основе текущих рейтингов.
  • Коммуникация: Пользователи могут обмениваться друг с другом мнениями по поводу фильмов посредством комментариев под ними.

Cхемы:

📦 Project Structure Here's a quick overview of the core folders and files in this repository:`

📦 MovieRecommendationBackend
├── src
│ ├── main
│ │ ├── java
│ │ │ └── com.example.moviebackend
│ │ └── resources
│ │ ├── application.properties
│ │ └── data.sql
└── README.md


- **src/main/java**: Содержит внутреннюю логику, организованную в контроллеры, службы и репозитории.
- **src/main/resources**:
  - `application.properties`: Конфигурация для приложения Spring Boot.
  - `data.sql`: Пример данных для инициализации базы данных.

## 🔧 Getting Started

Следуйте этим инструкциям, чтобы настроить проект локально.

### Необходимые компоненты

- **Java 11** или выше
- **Maven** для управления зависимостями

### Installation

1. **Clone the repository**
   ```bash
   git clone https://github.com/yourusername/MovieRecommendationBackend.git
   cd MovieRecommendationBackend

  1. Build the project

    bashCopy code

    mvn clean install

  2. Run the application

    bashCopy code

    mvn spring-boot:run

  3. Access the API
    The service will start at http://localhost:8080. You can interact with the endpoints using tools like Postman or curl.

API Endpoints

  • GET /movies/recommendations
    Retrieves the top 5 movie recommendations based on user ratings.

  • POST /movies/{id}/rate
    Allows users to submit a rating for a specific movie.

🧪 Testing

To run tests, use:

bashCopy code

mvn test

🚧 Будущие улучшения

Это версия MVP, и будущие улучшения могут включать в себя:

  • 🌐 Поддержку нескольких баз данных (например, MySQL, PostgreSQL)
  • 📈 Улучшенные алгоритмы рекомендаций для получения более персонализированных результатов
  • 🔑 Аутентификацию пользователей и профили для получения индивидуальных рекомендаций

🤝 Внесение вклада

Приветствуется внесение вклада! Не стесняйтесь разветвлять проект и отправлять запросы на обновление.

  1. Разветвите репозиторий
  2. Создайте ветвь функциональности ("git checkout -b feature/Your Feature").
  3. Зафиксируйте свои изменения ("git commit -m 'Add feature")
  4. Нажмите на ветку ("git push origin feature/Your Feature").
  5. Откройте запрос на извлечение

Удачного кодирования и наслаждайтесь рекомендациями по просмотру фильмов! 🍿


Дайте мне знать, если вы захотите внести какие-либо изменения в этот шаблон!