- Informace o kurzu na webu Czechitas.
- Návod na odevzdávání úkolů na GitHub je zde.
- Návod na instalaci potřebných modulů je zde
| Týden | Blok | Téma | Odkaz |
|---|---|---|---|
| 1. | Pandas a vizualizace | Úvod, Jupyter notebooky, vizualizace | odkaz |
| 2. | Statistické metody | Popisná statistika a testování hypotéz | odkaz |
| 3. | Statistické metody | Hypotézy a statistická rozdělení | odkaz |
| 4. | Statistické metody | Korelace a regrese | odkaz |
| 5. | Strojové učení a umělá inteligence | Binární klasifikace s využitím KNN | odkaz |
| 6. | Strojové učení a umělá inteligence | Klasifikace s využitím SVM | odkaz |
| 7. | Strojové učení a umělá inteligence | Rozhodovací stromy | odkaz |
| 8. | Strojové učení a umělá inteligence | Shlukování | odkaz |
| 9. | Strojové učení a umělá inteligence | Zpracování přirozeného jazyka | odkaz |
| 10. | Strojové učení a umělá inteligence | Doporučování obsahu | odkaz |
| 11. | Strojové učení a umělá inteligence | ||
| 11. | Strojové učení a umělá inteligence |
- Data Analyst vs Data Engineer vs Data Scientist: Skills, Responsibilities, Salary
- Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer
- Statistics Lecture - Série přednášek o statistice a testování hypotéz. Sice v angličtině, ale v pomalém a klidném tempu.
- StatistikaJednoduse.cz - Stránka s dalšími texty o statistice a příklady výpočtů testu v Excelu.
- p-values: What they are and how to interpret them - Vysvětlení p-hodnoty na příkladu s porovnáním účinnosti léků.
- Elements of AI (CZ, EN) - Bezplatný online kurz, jehož cílem je demystifikovat umělou inteligenci. Kurz kombinuje teorii s cvičeními.
- ML for Beginners (EN, ale aktivně překládaný do dalších jazyků dobrovolníky) - Veřejně dostupný a bezplatný kurz klasického strojového učení od Microsoftu. Připravuje se i kurz "AI for Beginners" a již existuje "Data Science for Beginners"
- How to Use t-SNE Effectively (EN) - Článek o metodě t-SNE, jejích parametrech a interpretaci. Článek doprovází spousta (interaktivních) vizualizací.