Skip to content

pesikj/PythonProDataScience

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Python pro datovou vědu

  • Informace o kurzu na webu Czechitas.
  • Návod na odevzdávání úkolů na GitHub je zde.
  • Návod na instalaci potřebných modulů je zde
Týden Blok Téma Odkaz
1. Pandas a vizualizace Úvod, Jupyter notebooky, vizualizace odkaz
2. Statistické metody Popisná statistika a testování hypotéz odkaz
3. Statistické metody Hypotézy a statistická rozdělení odkaz
4. Statistické metody Korelace a regrese odkaz
5. Strojové učení a umělá inteligence Binární klasifikace s využitím KNN odkaz
6. Strojové učení a umělá inteligence Klasifikace s využitím SVM odkaz
7. Strojové učení a umělá inteligence Rozhodovací stromy odkaz
8. Strojové učení a umělá inteligence Shlukování odkaz
9. Strojové učení a umělá inteligence Zpracování přirozeného jazyka odkaz
10. Strojové učení a umělá inteligence Doporučování obsahu odkaz
11. Statistické metody Úvod do A/B testování odkaz
12. Strojové učení a umělá inteligence Použití ChatGPT v datové vědě odkaz

Úkoly a kvízy

  • Úkol z bloku Statistické metody je zde
  • Úkol z bloku Strojové učení a umělá inteligence je zde

Níže jsou odkazy na formuláře v Google Forms.

  • Kvíz z 8. lekce je zde
  • Kvíz z 9. lekce je zde

Další zdroje

Statistické metody

Strojové učení a umělá inteligence

  • Elements of AI (CZ, EN) - Bezplatný online kurz, jehož cílem je demystifikovat umělou inteligenci. Kurz kombinuje teorii s cvičeními.
  • ML for Beginners (EN, ale aktivně překládaný do dalších jazyků dobrovolníky) - Veřejně dostupný a bezplatný kurz klasického strojového učení od Microsoftu. Připravuje se i kurz "AI for Beginners" a již existuje "Data Science for Beginners"
  • How to Use t-SNE Effectively (EN) - Článek o metodě t-SNE, jejích parametrech a interpretaci. Článek doprovází spousta (interaktivních) vizualizací.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published