Site updated: 2024-06-04 09:34:57

zhaozhiming · Jun 4, 2024 · e2fcc7d · e2fcc7d
1 parent d2b51b0
commit e2fcc7d
Show file tree

Hide file tree

Showing 2 changed files with 4 additions and 4 deletions.
diff --git a/2024/06/01/llamaindex-llama3-es-hybrid-search/index.html b/2024/06/01/llamaindex-llama3-es-hybrid-search/index.html
@@ -174,7 +174,7 @@ <h2 id="多种检索方式"><a href="#多种检索方式" class="headerlink" tit
 <ul>
 <li>首先定义了一个 ElasticsearchStore 对象来连接 ElaticSearch 本地服务</li>
 <li>然后使用 SimpleDirectoryReader 加载本地的文档数据</li>
-<li>使用 SentenceSplitter 对文档进行分块处理，应为 TEI 的输入 Token 数最大只能 512，所以这里的 chunk_size 设置为 256，chunk_overlap 设置为 50</li>
+<li>使用 SentenceSplitter 对文档进行分块处理，因为 TEI 的输入 Token 数最大只能 512，所以这里的 chunk_size 设置为 256，chunk_overlap 设置为 50</li>
 <li>构建 StorageContext 对象，指定向量存储为之前定义的 ElasticsearchStore 对象</li>
 <li>创建一个自定义 Embeddings 对象，使用的是 TEI 部署的 Embeddings 模型服务，这里<code>CustomEmbeddings</code>的代码可以参考<a href="https://zhaozhiming.github.io/2024/01/13/llamaindex-eleasticsearch-rga-practice/">这篇文章</a>中的代码</li>
 <li>最后使用 VectorStoreIndex 对象将文档数据入库</li>