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全栈成神之路目录

后端开发基础

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Java基础

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NIO基础

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Java并发容器

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JVM深度解析和面试点

先来10篇基础热身

• JVM内存结构
• HotSpot虚拟机对象探秘
• 垃圾收集策略与算法
• HotSpot垃圾收集器
• 内存分配与回收策略
• JVM性能调优
• 类文件结构
• 类加载的时机
• 类加载的过程
• 类加载器

再来5篇详细解说

• java类的加载机制
• JVM内存结构
• GC算法 垃圾收集器
• jvm调优-命令大全
• Java GC 分析

分布式理论基础和原理

• 分布式系统的一些基本概念
• 分布式系统理论基础一： 一致性、2PC和3PC
• 分布式系统理论基础二-CAP
• 分布式系统理论基础三-时间、时钟和事件顺序
• 分布式系统理论进阶 - Paxos
• 分布式系统理论进阶 - Raft、Zab
• 分布式系统理论进阶：选举、多数派和租约
• 分布式锁的解决方案
• 分布式锁的解决方案(二)
• 分布式事务的解决方案
• 分布式ID生成器解决方案

大数据框架开发基础-Zookeeper

• 安装和运行
• zookeeper服务
• zookeeper应用程序
• zookeeper开发实例
• zookeeper集群构建

大数据框架开发基础-RPC

• RPC简单介绍
• RPC的原理和框架
• 手把手教你实现一个简单的RPC

大数据框架基石之网路通信-Netty

• 关于Netty我们都需要知道什么
• Netty源码解析-概述篇
• Netty源码解析1-Buffer
• Netty源码解析2-Reactor
• Netty源码解析3-Pipeline
• Netty源码解析4-Handler综述
• Netty源码解析5-ChannelHandler
• Netty源码解析6-ChannelHandler实例之LoggingHandler
• Netty源码解析7-ChannelHandler实例之TimeoutHandler
• Netty源码解析8-ChannelHandler实例之CodecHandler
• Netty源码解析9-ChannelHandler实例之MessageToByteEncoder

[Hadoop]

• Hadoop级简入门
• MapReduce编程模型和计算框架架构原理

[OLAP引擎-HiveSQL的高级调优和原理分析]

[离线列式大数据存储-Hbase的原理和亿级数据下的生产应用]

[Nosql之王-Redis高级特性和实现原理]

[分布式消息队列Kafka原理及与流式计算的集成]

• Apache-Kafka简介
• Apache-Kafka核心概念
• Apache-Kafka安装和使用
• Apache-Kafka编程实战
• Apache-Kafka核心组件和流程(副本管理器)
• Apache-Kafka核心组件和流程-协调器
• Apache-Kafka核心组件和流程-控制器
• Apache-Kafka核心组件和流程-日志管理器

[Spark的原理和生产应用(一)]

[Spark的原理和生产应用(二)]

[Spark的原理和生产应用(三)]

Flink当前最火的实时计算引擎-入门篇

• Flink从入门到放弃(入门篇1)-Flink是什么
• Flink从入门到放弃(入门篇2)-本地环境搭建&构建第一个Flink应用
• Flink从入门到放弃(入门篇3)-DataSetAPI
• Flink从入门到放弃(入门篇4)-DataStreamAPI
• Flink集群部署
• Flink重启策略
• Flink的分布式缓存
• Flink中的窗口
• Flink中的Time
• Flink集群搭建的HA
• Flink中的时间戳和水印
• Flink广播变量
• Flink-Kafka-Connector
• Flink-Table-&-SQL实战
• 15-Flink实战项目之实时热销排行
• 16-Flink-Redis-Sink
• 17-Flink消费Kafka写入Mysql

Flink当前最火的实时计算引擎-放弃篇

• Flink漫谈系列1-概述
• Flink漫谈系列2-watermark
• Flink漫谈系列3-state

Flink当前最火的实时计算引擎-删库跑路篇

[全栈算法(一)]

[全栈算法(二)]

本系列的大纲会根据实际情况进行调整，欢迎大家关注~

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