DGA（Domain Generation Algorithms）预测

采用LSTM模型，训练一个能够识别正常域名和DGA域名的分类器。实现了 TensorFlow 和 Pytorch 两个版本，支持从 MySQL 中加载测试数据。

数据集：tensorflow/data/data.csv & pytorch/data/data.csv

正常域名：1000000, DGA域名：2723778

1. TensorFlow 版本

环境依赖

pip install -r tensorflow/requirements.txt

训练

python tensorflow/train.py

测试

python tensorflow/test.py

2. PyTorch 版本

环境依赖

pip install -r pytorch/requirements.txt

训练

python pytorch/train.py

测试

python pytorch/test.py

3. DGA 数据生成

项目集成了 39 种 DGA 算法，来源：baderj/domain_generation_algorithms

python dga_gengeators/data.py