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2019搜狐真假新闻判别数据分类代码,基于pytorch标准流程

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yanhan19940405/Fakenews

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Fakenews

##注意## 由于github某些组件最近被墙,导致图片无法正常加载,请按照如下方式处理:

1、更改hosts文件,添加如下信息,刷新网页即可解决此问题:

52.74.223.119 github.com
192.30.253.119 gist.github.com
54.169.195.247 api.github.com
185.199.111.153 assets-cdn.github.com
151.101.76.133 raw.githubusercontent.com
151.101.108.133 user-images.githubusercontent.com
151.101.76.133 gist.githubusercontent.com
151.101.76.133 cloud.githubusercontent.com
151.101.76.133 camo.githubusercontent.com
52.74.223.119 github.com
192.30.253.119 gist.github.com
54.169.195.247 api.github.com
185.199.111.153 assets-cdn.github.com
151.101.76.133 raw.githubusercontent.com
151.101.108.133 user-images.githubusercontent.com
151.101.76.133 gist.githubusercontent.com
151.101.76.133 cloud.githubusercontent.com
151.101.76.133 camo.githubusercontent.com

2、可以将源码图片文件夹中找到相应图片。

2019搜狐真假新闻判别数据分类代码,基于pytorch标准流程 #最大池化CNN#

Loss表现如下:

图1 loss图

acc表现如下:

图1 acc图

#2020.03.28新增内部注意力机制#

Loss表现如下:

图3 attloss图

acc表现如下:

图4 attacc图

#2020.04.21新增学习率调整机制,独热机制,F1-Score曲线,Recall曲线,优化模型训练打印信息显示过程# 图5 模型acc图

图6 模型loss图

图6 模型Recall图

图7 模型F1-score图

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2019搜狐真假新闻判别数据分类代码,基于pytorch标准流程

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