- 本代码模型改进自 BrainGNN 与 BrainNetCNN,主要用于分析 fMRI 图像分类。
- 使用
Hydra
读取本地./conf/*.yaml
文件进行项目配置。 - 使用
Wandb
在线平台记录训练结果。 - 默认使用自建数据集,兼容Conn组水平结果。
- 如需自定义请调整
./data
中的数据与代码。
- 需要在
Wandb
平台注册账号并在本地登录。 - OS软件要求
- Python 3.10.10
- Nvidia Cuda Toolkit 11.7.1
- Nvidia Cudnn Library 8.5.0
- 其他 Python 包要求位于
requirements.txt
中,可使用pip
安装。
- 自定义
./conf
中的配置。 - 将输入数据复制入
./data/
中新建的data_type
文件夹中。 - 训练标签使用
./data/labels.csv
文件。 - 运行
_main_.py
文件。 - 前往
./log/sys
或者Wandb
在线平台查看运行结果。