FaceAverage

人脸合成加68点计算

效果展示

引用库

import os
import cv2
import numpy as np
import math
import sys
import dlib
import tqdm

有何优势

 1.无需face++ api联网计算特征点,特征合成合二为一使用简单

有何劣势

 1.墙内不好下载shape_predictor_68_face_landmarks.dat训练文件

2.dlib库文件不好安装(大坑)

为何做此项目

 1.偶然间发现了学校教务系统的API有漏洞,手头多出上千张一寸照不知如何处理,遂想到我还可以这样玩!

核心代码来自average-face-opencv-c-python-tutorial，在人脸特征68点识别上调用的dlib的方法，以及需要训练好的shape_predictor_68_face_landmarks.dat,训练文件未在代码内贴出,使用时请网络下载此文件放进源码根目录即可(大约100MB)

文件说明

face68point.py 计算脸部68个特征点

faceAverage.py 脸部合成

/rawimage/存放照片以及特征点文件,已给出22张实例图片

使用说明

 只需启动faceAverage.py,并把图片放入/rawimage中

if __name__ == '__main__' :
  face68point.point68('rawimage/') #图片路径
  average('rawimage/','.bmp') #图片路径+格式

以上操作即可自动计算脸部特征和合成了