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飞桨论文复现挑战赛(第三期)-PortraitNet论文复现

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飞桨论文复现挑战赛(第三期)-PortraitNet论文复现

AI Studio 项目连接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1759729

  • EG1800数据集
    • 原论文精度为:96.62%
    • 我达到的精度为:96.634%
  • Supervisely_face数据集
    • 原论文精度为:93.43%
    • 我达到的精度为:92.216%
  • 运行说明:
    • 1.运行完一个数据集后,需要重启执行器后再去运行第二个数据集的代码,运行环境为32GB
    • 2.两个数据集的训练VisuDL日志分别保存在work/log_eg1800中和work/log_supervisely下。注意eg1800中我是中断运行后又恢复训练,所以有两个.log文件
    • 3.训练一次就评估一次,评估结果保存在work/eg1800_log.txt和work/supervisely_log.txt中(原论文作者也是这样做的)
    • 4.eg1800数据集总共迭代1800epoch,运行到第1660epoch时候,评估效果最优。supervisely数据集总共迭代到1300epoch,运行到1271时候,评估效果最优(第二个数据集由于算力卡限额,就跑到这里了,正常是设置到2000epoch)。
    • 5.训练集和测试集的文件,数据集,评价指标完全都是用原论文作者提供的。
    • 6.我在复现过程中,就增加了图像的入网分辨率,以及一点数据增强上的改动。

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飞桨论文复现挑战赛(第三期)-PortraitNet论文复现

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