NLP_Resources

1：nlp-对话跟踪资料

1. 对话状态跟踪（Dialogue State Tracking, DST）博客介绍
2. 对话状态跟踪对应的PPT讲解-基于MRC框架和Wide-Deep模型
3. 对话跟踪对应的学术文章《An End-to-End Dialogue State Tracking System with Machine Reading Comprehension and Wide & Deep Classification》

2：2020各种比赛资料

1. smp2020比赛官网简介
2. tianchi2020比赛官网
3. 新官疫情相似句对判断解决方案top6

3: nlp-文本纠错资料

1. 基于BERT文本纠错最新研究
2. 立马上手的纠错工具使用
3. 基于MLM的纠错算法

4：百度分词工具LAC

1. 百度LAC工具开源地址

5：基于MRC的槽位信息抽取资料

1. 搜狗sougou机器阅读理解工具箱
2. 香侬科技用MRC框架解决各类NLP任务
3. 用MRC框架解决NER问题的code分享

6：深度学习学习资料

1. [tensorflow2.0深度学习中文版](链接: https://pan.baidu.com/s/1Wy5X262B8eZ4Ob9Beqb7Lw 提取码: gcjw)
2. [PyTorch官方教程中文版](链接: https://pan.baidu.com/s/1FhASb4yMpo7TmKtjoBpd8g 提取码: i9f2)
3. [python深度学习中文版](链接: https://pan.baidu.com/s/1aB_p4uT4h7Jo58Gs6gYVlA 提取码: y9eq)
4. [opencv+4.1官方教程中文版](链接: https://pan.baidu.com/s/1idSqnfTrPEl6bz1s_zUDdg 提取码: sn9i)
5. Deep-Learning-Pytorch
6. Deep-Learning-Pytorch2
7. 简单粗暴的Tensorflow2

7: Bert系列模型介绍

1. RoBert萝卜塔模型介绍及使用
2. roberta_zh资源介绍和下载
3. 追一科技提供的roberta_tiny的模型
4. CLUEbenchmark提供的roberta-tiny家族
5. ganBert的模型链接
6. macBert模型链接
7. 金融领域的FinBERT
8. 各种预训练语言模型的讲解

8: 补全类文章资料

1. 补全类文章

9: 数据增强方法

1. 数据增强方法介绍
2. 中文数据增强方法

10: 实体识别学习资料

1. Flat-Lattice-Transformer
2. 基于BERT的命名实体识别

11: 中控意图理解资料

1. 小爱中控意图理解

11: nlp资源库

1. NLP民工资源库

12: 中文阅读理解数据集

1. 中文阅读理解数据集

13：正则表达式的相关知识

1. 正则表达式内容

14: 训练好的word2vec资料

1. 一系列训练好的word2vec模型

15: 信息抽取系列文章

1. 信息抽取的资料汇总
2. 基于Tplinker的信息抽取

16: EDA的相关技术

1. EDA的相关技术
2. 数据增强技术

17: Java版本的tensorflow资料

1. java版本的tensorflow资料

18: GPT2生成的相关语料

1. GPT2用于生成的模型

19: 各类面试题汇总

1. 各类面试题汇总

20: 生成式闲聊模型

1. 清华大学做的中文对话预训练语言模型（中文GPT）

21: 指代补全模型

1. 指代补全模型