Coleção de recursos sobre Ciência de Dados com Python.
- Comparando Dicionários
- Convertendo Dicionário em Matriz
- Listando Arquivos
- Organizar Strings
- Produto Cartesiano
- Combinações de Objetos
- Estatística Básica com Python
- Estatística Descritiva com Pandas
- Estatística Descritiva Pandas DataFrame
- Teorema do Limite Central
- Demonstração do Teorema do Limite Central
- Função Massa de Probabilidade
- Distribuições Discretas de Probabilidade
- Variância e Desvio Padrão
- Correlação
- Python para Análise de Dados
- Fundamentos de Pandas
- Introdução ao Python para Ciência de Dados
- Análise de Dados sobre Chamadas 911
- Análise de Dados sobre Ecommerce
- Análise de Dados sobre Pokémons
- Análise de Dados Salariais
- Análise de Dados sobre a Steam
- Análise de Dados sobre TED
- Pandas DataFrames I
- Pandas DataFrames II
- Pandas DataFrames III
- Pandas DataFrames IV
- Pandas DataFrames V
- Pré-Processamento de Dados
- Perfomance NumPy
- NumPy e Representação de Dados
- Manipulações de Dados com Pandas Parte 1
- Manipulações de Dados com Pandas Parte 2
- Manipulando Dados Textuais com Pandas
- Manipulando Datas e Tempo com Pandas
- Agrupando Dados com Pandas
- Alterando Configurações de Pandas
- Pandas CS50 Harvard
- Pandas Cheat Sheet
- Pandas Exercícios
- Bag of Words
- Removendo Espaço em Branco
- Removendo Pontuação
- Removendo Stop Words
- Rotulando Partes de uma Sentença
- Stemming de Palavras
- Substituindo Caracteres
- Tokenizando Texto
- Term Frequency Inverse Document Frequency
- Gráficos e Visualizações
- Gráficos de Seções Cônicas
- Explorando Seaborn
- Visualizando Dados com Matplotlib e Seaborn
- Visualizando Dados com Pandas
- Visualizando Dados com Gráficos 3D
- Conceitos Importantes Machine Learning
- Introdução ao Scikit-Learn
- Ciência de Dados Pipeline
- O Algoritmo Gradient Descent
- O Algoritmo K-Means
- O Algoritmo SVM
- O Algoritmo SVM II
- Avaliando Modelos de Machine Learning com Scikit-Learn
- Carregando Features de Dicionários
- Carregando o Conjunto de Dados Boston Housing
- Carregando o Conjunto de Dados de Dígitos
- Carregando o Conjunto de Dados Íris
- Criando Dados Simulados para Classificação
- Criando Dados Simulados para Clusterização
- Criando Dados Simulados para Regressão
- Engenharia de Features
- Introdução Linear Regression
- Exemplo Linear Regression
- Regressão Multivariada
- Machine Learning Conjunto de Dados Câncer de Mama
- Machine Learning com o Conjunto de Dados Iris
- Processo de Machine Learning
- Principal Component Analysis (PCA)
- Redes Neurais em Scikit-Learn