轻量化模型，其实也是模型小型化的一种方式。主要思想是针对神经网络模型设计更高效的网络计算方式，从而使神经网络模型的参数量减少的同时，不损失网络精度，并进一步提高模型的执行效率。推理引擎之模型小型化，主要集中介绍模型小型化中需要注意的参数和指标，接着深入了解CNN经典的轻量化模型和Transformer结构的轻量化模型。
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| 名称 | 内容 | 资源 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 模型小型化 | 01 推理参数了解 | slide, video | |
| 模型小型化 | 02(上) CNN模型小型化 | slide, video | |
| 模型小型化 | 02(下) CNN模型小型化 | slide, video | |
| 模型小型化 | 03 Transformer小型化 | slide, video |