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模型小型化

轻量化模型,其实也是模型小型化的一种方式。主要思想是针对神经网络模型设计更高效的网络计算方式,从而使神经网络模型的参数量减少的同时,不损失网络精度,并进一步提高模型的执行效率。推理引擎之模型小型化,主要集中介绍模型小型化中需要注意的参数和指标,接着深入了解CNN经典的轻量化模型和Transformer结构的轻量化模型。

课程部分

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名称 内容 资源 备注
模型小型化 01 推理参数了解 slide, video
模型小型化 02(上) CNN模型小型化 slide, video
模型小型化 02(下) CNN模型小型化 slide, video
模型小型化 03 Transformer小型化 slide, video