Deep Learning from Scratch 2 with Julia

Porting of "Deep Learning from Scratch 2" in Julia

Diffrences from the Python version

No classes in Julia

Python版ではニューラルネットワークのレイヤーをクラスで定義していたが、Juliaではそれを構造体（struct）の型（type）で定義。そのため、レイヤーに持たせていたメソッドforward()とbackward()を独立させ、インスタンス変数paramsとgradsを構造体のインスタンス変数として持たせる。

Julia arrays are column major

Python（NumPy）の配列は行指向（C由来）だが、Juliaの配列はデフォルトでは列指向（Fortran由来）となっている。

Julia arrays are column major (Fortran ordered) whereas NumPy arrays are row major (C-ordered) by default.

Source: https://docs.julialang.org/en/v1/manual/noteworthy-differences/#Noteworthy-differences-from-Python

Prerequisites

• Plots
• StatsBase
• PyCall
  • for pickle module
• HTTP
• NPZ

License

MIT License