Análise de Dados de Crimes em Chicago

Descrição do Projeto

Este projeto tem como objetivo realizar a análise exploratória e gerar insights a partir de dados de crimes na cidade de Chicago (requisitados via API oficial). O projeto utiliza técnicas de análise de dados e bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib/Seaborn para visualizar e entender padrões de crimes.

Status do Projeto

🚧 Em Desenvolvimento 🚧

Atualmente, o projeto está na fase inicial de exploração e tratamento dos dados e continua em desenvolvimento.

Objetivos

• Limpeza e tratamento do dataset.
• Análise exploratória de dados (EDA).
• Visualização de padrões temporais e espaciais de crimes.
• Identificação de tendências e categorias de crimes mais comuns.
• (Futuro) Desenvolvimento de dashboards interativos.

Ferramentas Utilizadas

• Python
• Bibliotecas: Pandas/ NumPy/ Matplotlib e Seaborn/ Jupyter Notebook

Como Executar o Projeto

Clone o repositório:

git clone https://github.com/seu-usuario/analise-crimes-chicago.git

Instale as dependências: Crie um ambiente virtual e instale as bibliotecas necessárias com:

pip install -r requirements.txt

Execute o notebook: Abra o arquivo .ipynb em um editor compatível com Jupyter Notebook:

jupyter notebook dados_crimes_chicago.ipynb

Estrutura do Projeto

📂 analise-crimes-chicago
│-- 📊 dados_crimes_chicago.ipynb # Notebook principal do projeto
│-- 📄 README.md # Documentação do projeto
│-- 📂 data/ # Pasta para o dataset
│-- requirements.txt # Dependências do projeto

Dados

Os dados utilizados neste projeto são públicos e estão disponíveis no portal oficial da cidade de Chicago. A base de dados contém informações como:

• Tipos de crimes
• Localização (latitude/longitude)
• Datas e horários
• Descrições adicionais

Próximas Etapas

• Finalizar a análise exploratória.
• Adicionar visualizações detalhadas de dados geoespaciais.
• Implementar modelos para identificar padrões de crimes.
• Criar dashboards interativos no Power BI.

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Caso tenha sugestões ou queira colaborar:

• Faça um fork do projeto.
• Crie uma branch para sua feature: git checkout -b minha-feature.
• Commit suas mudanças: git commit -m "Adiciona nova funcionalidade".
• Faça o push para a branch: git push origin minha-feature.
• Abra um Pull Request.

Contato

Desenvolvido por Raphael da Silva.

📧 Email: [email protected] 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/raphael-silva-44a47114b/