wonderful-sql

Follow me，从 0 到 1 掌握 SQL。

项目由来

随着社会的快速发展，各类企业数字化转型迫在眉睫，SQL 应用能力日趋重要。 在诸多领域中 SQL 应用广泛，数据分析、开发、测试、维护、产品经理等都有可能会用到SQL，而在学校里系统性讲授 SQL 的课程较少，但是面试及日常工作中却经常会涉及到 SQL。这就要求我们提前掌握这一技能。笔者在多年的学习过程中，总结了一些方式方法。受 datawhale 开源理念影响，我非常愿意将我所掌握的知识分享给别人，于是乎，我就发起了这个项目，联合其他几位组织成员，结合经典图书《SQL基础教程》加上团队成员的经验教训，形成了本课程，希望可以帮助你更好的了解和掌握 SQL。

考虑到易用性和普及度，课程内容采用MySql 数据库进行介绍，具体的目录参见下方，每个章节附带了练习题，最后几个章节是整理的一些面试题，顺利完成本课程学习后，可以帮你更好的应对 SQL 相关的面试或者更好的开展 SQL 相关的日常工作。

本课程所涉及的各类文件存储在 ./materials 目录下，如果有疑问、建议或者勘误信息，请提交issue 或者 Pull request 给我们，我们将及时响应。

特别说明

1、原则上所有 task 打卡时需要提供文章链接（总结学习内容，完成课后作业），task06 要求必须提交文章链接，不提交视为水卡。

2、组队学习期间关闭参考答案访问权限，其他时段开放访问权限（组队时段大概是每个月后两周，详见 Datawhale 公众号当月组队学习内容介绍）。

3、仓库下载便捷方式：采用 Git Bash 工具，执行命令 git clone https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql 可以较为快速的下载本仓库到本地，然后使用 markdown 工具打开（比如 Typora）。

4、由于可能会进行组队学习，所以参考答案是不定期公开的，组队学习期间会收回查看权限，如未参加组队学习，但是想查看参考答案，可以通过如下链接添加我的飞书好友，私聊开通权限。

我的飞书二维码

课程目录

• ch00：绪论 - 环境搭建

  • ✅ 1. MySQL 8.0 的安装
  • ✅ 2. 连接 MySQL 并执行 SQL 查询

• ch01：初识数据库

  • ✅ 1.1 初识数据库
  • ✅ 1.2 初识SQL
  • ✅ 参考答案链接

• ch02：基础查询与排序

  • ✅ 2.1 SELECT语句基础
  • ✅ 2.2 算术运算符和比较运算符
  • ✅ 2.3 逻辑运算符
  • ✅ 2.4 对表进行聚合查询
  • ✅ 2.5 对表进行分组
  • ✅ 2.6 为聚合结果指定条件
  • ✅ 参考答案链接

• ch03：复杂一点的查询

  • ✅ 3.1 视图
  • ✅ 3.2 子查询
  • ✅ 3.3 各种各样的函数
  • ✅ 3.4 谓词
  • ✅ 3.5 CASE 表达式
  • ✅ 参考答案链接

• ch04：集合运算

  • ✅ 4.1 表的加减法
  • ✅ 4.2 连结(JOIN)
  • ✅ 参考答案链接

• ch05：SQL高级处理

  • ✅ 5.1 窗口函数
  • ✅ 5.2 窗口函数种类
  • ✅ 5.3 窗口函数的的应用 - 计算移动平均
  • ✅ 5.4 GROUPING运算符
  • ✅ 5.5 存储过程和函数
  • ✅ 5.6 预处理声明 PREPARE Statement
  • ✅ 参考答案链接

• ch06：决胜秋招

  • Section A

    • ✅ 练习一: 各部门工资最高的员工（难度：中等）
    • ✅ 练习二: 换座位（难度：中等）
    • ✅ 练习三: 分数排名（难度：中等）
    • ✅ 练习四：连续出现的数字（难度：中等）
    • ✅ 练习五：树节点 （难度：中等）
    • ✅ 练习六：至少有五名直接下属的经理 （难度：中等）
    • ✅ 练习七：查询回答率最高的问题 （难度：中等）
    • ✅ 练习八：各部门前3高工资的员工（难度：中等）
    • ✅ 练习九：平面上最近距离 (难度: 困难）
    • ✅ 练习十：行程和用户（难度：困难）

  • Section B

    • ✅ 练习一: 行转列（难度：中等））
    • ✅ 练习二: 列转行（难度：中等）
    • ✅ 练习三: 谁是明星带货主播？（难度：中等）
    • ✅ 练习四: MySQL 中如何查看sql语句的执行计划？可以看到哪些信息？（难度：中等）
    • ✅ 练习五: 解释一下 SQL 数据库中 ACID 是指什么？（难度：中等）

  • Section C

    • ✅ 练习一: 行转列（难度：中等）
    • ✅ 练习二: 列转行（难度：困难）
    • ✅ 练习三: 连续登录（难度：困难）
    • ✅ 练习四: 用户购买商品推荐（难度：困难）
    • ✅ 练习五: hive 数据倾斜的产生原因及优化策略（难度：困难）
    • ✅ 练习六: LEFT JOIN 是否可能会出现多出的行？为什么？
    • ✅ 附加题: 写一写本次学习的收获。

  • ✅ 参考答案链接

常见问题

• 在线教程页面无法打开:

  测试中存在部分人打不开在线教程的情况。

  部分小伙伴反馈尝试切换浏览器后可以正常打开了，还可以参考 提高国内访问 GitHub 的速度的 9 种方案 中介绍的方法尝试打开。

  如果仍然不行，最有效的解决办法是科学上网。

• 无法加载图片的解决办法:

  根本解决办法还是科学上网，也可以尝试修改host文件看下是否能解决。

  windows解决方案：修改host文件

  备用链接：

致谢

感谢以下Datawhale成员对项目推进作出的贡献（排名不分先后）：

内容贡献者名单

成员	个人简介及贡献	个人主页
王复振	河北科技大学，公众号：数据科学探究，Datawhale成员，项目负责人，Task00/01/03/05/06内容构建	Github
杨煜	数据分析师，公众号：BI数据可视化，Datawhale成员，Task05/06内容构建
闫钟峰	图书馆员，Datawhale成员，Task00/04内容构建
杨梦迪	上海大学硕士，Datawhale成员，Task02内容构建
苏鹏	东北大学硕士，Datawhale成员，Task00/01/03内容构建	Github
红星	广东工业大学，Datawhale成员，内测小组成员
张晋	北京理工大学，Datawhale成员，内测小组成员
汪健麟	电子科技大学硕士，Datawhale成员，内测小组成员

关注我们

"Datawhale是一个专注AI领域的开源组织，以“for the learner，和学习者一起成长”为愿景，构建对学习者最有价值的开源学习社区。关注我们，一起学习成长。"