Neste repositório estão disponíveis os materiais de apoio da Oficina de Python 2 (intermediário), que são:
- código-fonte dos exemplos;
- listas de exercícios resolvidas;
- Jupyter notebooks com fragmentos de código comentados.
Os Jupyter notebooks pode ser experimentados com:
- List Comprehension
- Lambdas
- Map
- Reduce
- Filter
- Tratamento de exceções
- Lançamento de exceções
- Arquivos: abertura, fechamento
- Arquivos: leitura e escrita
- Banco de Dados: conexão
- Banco de Dados: execução de comandos e consultas SQL
- Introdução a Orientação a Objetos (OO)
- Classes, objetos e instanciação
- Atributos, métodos e construtores
- Importação de classes
- Encapsulamento
- Membros de classe e de instância
- Métodos especiais
- Herança
- Polimorfismo
- Aplicações da OO
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