ArithmeticOperation

src/08.ArithmeticOperation.md

@@ -0,0 +1,94 @@
+# هدف
+* یادگرفتن عملیات های محاسباتی مانند اضافه کردن و کم کردن
+* یادگیری توابع ` cv.add(), cv.addWeighted()`
+
+## اضافه کردن
+شما میتونید دو عکس رو با تابع  ` cv.add()` به هم اضافه کنید یا به صورت ساده تر
+توسط کتابخانه numpy , `res = img1 + img2` توجه کنید دو عکس باید هم نوع و عمق یکسانی داشته باشند یا تصویر دوم فقط یک مقدار اسکالر باشد
+
+به عنوان مثال 
+```python
+>>> x = np.uint8([250])
+>>> y = np.uint8([10])
+
+>>> print( cv.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255
+[[255]]
+
+>>> print( x+y )          # 250+10 = 260 % 256 = 4
+[4]
+```
+توجه کنید که استفاده از توابع خود کتابخانه نتیجه بهتری به ما میدهند
+
+## Image Blending
+
+این نیز ترکیب دوعکس است با این تفاوت که وزن به هر عکس داده میشود که باعت ترکیب شدن بهتر میشود و حس شفافیت بهتری دارد
+معادله آن : `dst = α⋅img1 + β⋅img2 + γ`
+* `α` - وزن تصویر اول
+* `β` - وزن تصویر دوم
+* `γ` - یک مقدار ثابت
+
+توجه داشته باشید که جمع دو وزن باید 1 شود
+
+مثال زیر از یک ترکیب دوعکس با وزن 0.7 و 0.3 است و سپس تابع `cv.addWeighted()` معادله را در آن اعمال میکند
+در این مثال `γ` صفر داده شده
+
+```python
+
+img1 = cv.imread('ml.png')
+img2 = cv.imread('opencv-logo.png')
+assert img1 is not None, "file could not be read, check with os.path.exists()"
+assert img2 is not None, "file could not be read, check with os.path.exists()"
+
+dst = cv.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)
+
+cv.imshow('dst',dst)
+cv.waitKey(0)
+cv.destroyAllWindows()
+
+```
+![image](./assets/blending.jpg)
+
+
+## عملیات های بیتی
+شامل عملیات بیتی AND، OR، NOT، و XOR می‌شود 
+این عملیات برای استخراج های بخش های عکس بسیار مفید خواهد بود
+مانند نواحی مورد علاقه(ROI) غیر مستطیلی
+در مثال زیر خواهیم دید چگونه یک قسمت خاصی از عکس رو تغییر بدیم
+
+میخواهیم یک لوگو رو روی عکس قرار بدیم , نمیتونیم دو عکس رو به هم اضافه کنیم چون رنگ تغییر میکنه
+ترکیب هم نمیتونیم بکنیم چون یک حالت شفاف به ما میده و من میخواهیم لوگو مات باشه , برای همین از عملیات های بیتی استفاده میکنم
+
+```python
+# Load two images
+img1 = cv.imread('messi5.jpg')
+img2 = cv.imread('opencv-logo-white.png')
+assert img1 is not None, "file could not be read, check with os.path.exists()"
+assert img2 is not None, "file could not be read, check with os.path.exists()"
+
+# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI
+rows,cols,channels = img2.shape
+roi = img1[0:rows, 0:cols]
+
+# Now create a mask of logo and create its inverse mask also
+img2gray = cv.cvtColor(img2,cv.COLOR_BGR2GRAY)
+ret, mask = cv.threshold(img2gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)
+mask_inv = cv.bitwise_not(mask)
+
+# Now black-out the area of logo in ROI
+img1_bg = cv.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv)
+
+# Take only region of logo from logo image.
+img2_fg = cv.bitwise_and(img2,img2,mask = mask)
+
+# Put logo in ROI and modify the main image
+dst = cv.add(img1_bg,img2_fg)
+img1[0:rows, 0:cols ] = dst
+
+cv.imshow('res',img1)
+cv.waitKey(0)
+cv.destroyAllWindows()
+```
+در قسمت چپ عکس زیر ماسکی است که ساختیم و عکس سمت راست نتیجه رو نشون میده
+![img](./assets/overlay.jpg)
+
+برای تمرین میتونید که اسلاید شو بسازید که عکس ها خیلی نرم تغییر میکنند

src/SUMMARY.md

@@ -6,4 +6,5 @@
 - [توابع رسم](./04.DrawingFunc.md)
 - [مدیریت موس](./05.MouseHandling.md)
 - [پنل رنگ](./06.ColorPallette.md)
-- [عملیات های پایه ای روی عکس](./07.ImageCoreOperation.md)
+- [عملیات های پایه ای روی عکس](./07.ImageCoreOperation.md)
+- [عملیات های محاسباتی ریاضیاتی روی عکس](./08.ArithmeticOperation.md)