GoogleAutoML的训练笔记

• 1. mg_crop_0812/img_crop_calid/1 里面的2千7百多张图片全用；
• 2. mg_crop_0812/img_crop_calid/7 里面拿掉倒数200张图片，约2千5百多张图；
• 3. Feed 到AUTOML， 训练后，recall 和 precision 都达到了 约98%
• 4. 使用不同批次的测试，随机选择，阴性识别也达到99%， 阳性也类似，（这个部分要写REST API程序才能统计准确。，目前只是手动目测）
• 5. 使用GAN产生的片子，阴性近乎99%， 阳性约86%准确率。