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01. Basics

01. Basics

Este é um pequeno tutorial para você dar os passos iniciais no caminho para aprender:

Esta é a ordem que deve ser seguida neste tutorial/guia. Cada parte do guia deve funcionar sozinha, mas elas também se complementam.

Criada e mantida pelo grande mestre @mesquita.

Recursos Rápidos de Suporte para Conhecimentos de Base

Git

Git é uma ferramenta para controle de versão de arquivos e vamos usá-la constantemente. Seja qual for o lugar que você vá, a equipe de desenvolvimento usará o Git. Logo, é muito importante que aprenda!

Git não é difícil, mas no primeiro instante causa uma leve confusão, então não hesite em pedir socorro!

  • Quer uma ajudinha rápida para resolver seu problema? Então, veja aqui (tutorial básico excelente)

  • Para consultar comandos, veja essa Cheatsheet

  • Se você não sabe usar Git e o GitHub, essa página tem os recursos necessários.

Python

Para rapidamente refrescar a memória sobre conceitos básicos de Python, consulte o Python Handbook

Para uma rápida introdução a Numpy e Matplotlib, veja esse tutorial (Ambas bibliotecas serão usadas extensivamente).

Quer ir mais afundo em Numpy? Veja esse Colab

Instalação

Recomendamos que use o gerenciador de pacotes Conda para instalar python e as bibliotecas. Clique aqui para ir à página de download do Miniconda. Certifique-se de baixar a versão Python 3.7.

Se você está em uma máquina windows:

  • Abra o executável depois de terminar o download e siga as instruções.
  • Depois de completa a instalação, abra prompt Anaconda a partir do menu inicial. Isso vai abrir um terminal com o python habilitado.

Se você está em uma máquina linux:

  • Abra o terminal e navegue até o diretório para onde foi baixadoo Anaconda

  • Mude a permissão do arquivo para que possa ser possível executá-lo. Se o nome do arquivo baixador for Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh, então use o seguinte comando:

    chmod a+x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

  • Agora, rode o script de instalação ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh e siga as instruções de instalação no terminal.

Interactive Python

Para entender melhor como o Jupyter notebook funciona, quais são os comandos especiais e os atalhos, começe por aqui.