Mouse Track Recognition

鼠标轨迹识别

https://bdc.saikr.com/vse/bdc/2017

先画些简单的图

每个id数据经过的轨迹点分布

所有数据

正常轨迹数据

机器轨迹数据

结论:

呃... 人类和机器数据轨迹没有很大区别, 毕竟移动鼠标进行验证的路径是固定的.
所以看看能不能从速度的变化进行区分.

每个id数据在相邻时间间隔内的平均速度与时间的关系

• 第一幅图是所有数据
• 红色是正常数据, 灰色是机器数据

结论

或许是我图画错了....
比较奇怪的是, 训练数据中存在时间相同但是轨迹(x, y)不同的点, 比如: id=2596

290,2737,247;304,2737,247

每个id速度和加速度的二维分布: 有效果了!

• 红色是人类轨迹; 绿色是机器轨迹;

结论

速度人类和机器基本在一个区间(个别机器轨迹更快一点);
加速度区别很大, 人类对速度的把控没有机器强, 机器基本是匀速的,
而人类加速度区间的范围更大