bso-explore

Exploration des données du Baromètre de la Science Ouverte

Installation

On crée un environment conda avec les bibliothèques habituelles pour l'analyse et la visualisation de données, plus UMAP :

conda create -n bso python=3.7 pandas scikit-learn matplotlib seaborn datashader
conda activate bso
conda install -c conda-forge umap-learn

TensorFlow

L'installation de TensorFlow peut se révéler un peu plus compliquée. Nous avons besoin de TensorFlow>=2.0.0, son hub (pour les modèles pré-entraînés) et ses utilitaires spécialisés pour les données textuelles:

• via conda (préférable mais actuellement cassé tensorflow/text#192)

conda install tensorflow==2.0.0 tensorflow-hub
# or ? conda install tensorflow-mkl==2.0.0 tensorflow-hub
pip install -U tensorflow-text

• via pip

pip install -U tensorflow tensorflow-hub tensorflow-text

Utilisation

TODO