В данном проекте с помощью веб-камеры мы определим с какой вероятностью человек принадлежит к той или иной расе.
Для определения вероятностей принадлежности используется легковесная opensource библиотека DeepFace для распознавания лиц и извлечения аттрибутов.
В строке инициализации модели
res = DeepFace.analyze(frame, actions = ['race'], enforce_detection=False) также можно узнать возраст, пол, эмоцию человека ('age', 'gender', 'emotion').
В результате выполнения получим следующий список:
{'race': {'asian': 10.353447496891022, 'indian': 3.11336237937212, 'black': 5.626671388745308, 'white': 46.71965837478638, 'middle eastern': 13.332343101501465, 'latino hispanic': 20.85452526807785}, 'dominant_race': 'white', 'region': {'x': 0, 'y': 0, 'w': 480, 'h': 640}}
После приведения в нагладную форму получим результат.
