基于朴素贝叶斯算法的关键词过滤功能
这个实现首先创建一个 NaiveBayes 结构体，然后使用 learn 方法训练模型，接着使用 classify 方法对给定的文本进行分类。训练数据以及合法与违法的文本示例都包含在 main 函数中。
可以使用AI生成个新的,这只是个DEMO
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lvtao-net/keyword-naiveBayes
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