Toto je repozitář učebních materiálů ke cvičení ze Statistické analýzy dat. Lekce jsou organizované do složek, které obsahují jak učební text, tak i zdrojový kód.
V každé složce se nachází soubor README.md
, který čtenáře danou lekcí provede a popřípadě odkáže na další zdroje. Většina lekcí je realizována pomocí interaktivních notebooků, které lze po stažení spustit a volně modifikovat v prostředí Jupyter (instalace a použití jsou diskutovány v lekcích jedna a dva).
Jakékoliv dotazy lze mimo běžné kanály též směrovat na issue tracker.
- Instalace a první spuštění R
- Jupyter Notebook – letem světem
- Základy programování v R
- Datové struktury
- Manipulace dat
- Popisná statistika
- Intervaly spolehlivosti
- Testování statistických hypotéz
- Vizualizace knihovnou
ggplot2
a explorační analýza dat - Lineární regrese
- Procvičování
Přejděte na https://colab.research.google.com/ a vyberte možnost vytvoření nového projektu z GitHub. Vložte adresu tohoto repozitáře (https://github.com/lich-uct/r_tutorial/). Ukážou se vám dostupné Jupyter Notebooky v hlavní větvi. Stačí si jen vybrat a notebook se vám spustí přímo v prohližeči.
Stáhněte se distribuci balíčkovacího systému Miniconda. Pomocí Anaconda Prompt si do hlavního prostředí nainstalujte git, pokud ho nemáte:
conda install -c conda-forge git
Po instalaci přejděte do adresáře, kde chcete mít repozitář s tutoriálem uložený, například na Windows by to mohlo být:
D:
cd moje_projekty\SAD
Potom použijte git pro získání obrazu repozitáře a přejděte do něj:
git clone https://github.com/lich-uct/r_tutorial.git
cd r_tutorial
Vytvořte si pracovní prostředí pomocí souboru environment.yml
:
conda env create -n sadenv -f environment.yml
a aktivujte jej:
activate sadenv # syntaxe pro Windows
Nyní byste již měli být schopni si v libovolné složce spustit Jupyter Notebook server a vše by mělo fungovat:
jupyter-notebook