图像文本内容水平矫正工具

本项目提供了一个图像处理工具，用于检测图像中的文本方向，并根据需要调整图像的旋转角度，使图像中文的本内容水平显示。

输入	输出

依赖环境

• Python 3.x
• OpenCV
• PaddleOCR
• NumPy

安装所需的依赖项：

pip install opencv-python paddlepaddle paddleocr numpy

使用方法

python rotate.py input.png output.png

工作原理

1. 文本框检测：利用 PaddleOCR 检测图像中的文本框，获取文本的定位信息。

2. 计算旋转角度：通过分析文本框的几何属性，计算出将图像旋转至水平所需的角度。

3. 图像旋转：根据计算出的角度，旋转图像使文本内容呈水平状态。

4. 文本方向检测：使用 PaddleOCR 的文本方向分类器，检查旋转后的图像文本是否出现倒立。

5. 矫正倒立文本：若图像文本倒立，则进一步旋转图像 180°，使文本恢复正常方向。

贡献

欢迎参与贡献，你可以：

• Fork 本仓库并提交 Pull Request。
• 在 Issues 区域报告问题或提出改进建议。

许可证

本项目采用 MIT 许可证，详细信息请查看 LICENSE 文件。

鸣谢

• PaddleOCR：一个开源的光学字符识别（OCR）工具，提供本项目中的文本检测功能。
• OpenCV：一个强大的计算机视觉库，负责处理图像操作，如旋转和调整大小。

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欲了解更多关于 PaddleOCR 和 OpenCV 的使用信息，请参考它们的官方文档：

• PaddleOCR
• OpenCV