Borsify, sermaye piyasasına girmekten çekinen, borsadaki karışık arayüzlerden korkan kişilere hitap eder. Ayrıca hisse alırsa o hisseye dair bilgi akışına hakimiyet sağlayamayacağını düşünen kişiler için kişiselleştirilmiş asistanı, sade arayüzü ile çözümler sunar. Aynı zamanda Twitter, KAP ve çeşitli haber kaynaklarından topladığı verileri anlamlandırır, işler ve kullanıcıya servis eder.
- Borsify içerisinde, LightGBM ile kurulmuş, 8 yıllık borsa verilerini 7 günlük window_size'ler ile öğrenen bir makine öğrenmesi algoritmasına sahiptir. Bu algoritma ile belirlenen hissenin önümüzdeki 7 günlük tahminini gerçekleştirir.
- Twitter, KAP ve Bloomberg için API üzerinden veriyi indirerek, daha önce 17.000 Tweet ile kurulmuş Makine öğrenmesi bazlı duygu modellemesi ile veriler üzerinde tahminlemeler yapar.
- Aynı zamanda, ChatterBot adlı kütüphane ile belli konu başlıkları için eğitilen Sohbetbotu üzerinden kullanıcılara "Hangi Hisseyi almalıyım?", "KCHOL'un durumu nedir?", "Ford'un Kap durumu nedir?", "Ford Alsaydım ne olurdu?" gibi sorularına dinamik olarak hesaplamalar yaparak cevap verir.
ChatterBot==1.0.5
chatterbot-corpus==1.2.0
Flask==1.1.1
networkx==2.3
PyYAML==5.1.1
scikit-image==0.15.0
scikit-learn==0.21.2
scipy==1.3.0
lightgbm==2.3.0
lxml==4.3.4
xlrd==1.2.0
Ekim 2019 / Serathon-in Hackathon
Ka|Ve / Yunus Emre Gündoğmuş, Mert Nuhuz, Kadircan Özdemir