Skip to content

[Feat] #5 videoAlias 정보를 랜덤하게 매핑해주는 기능을 구현했어요! #7

[Feat] #5 videoAlias 정보를 랜덤하게 매핑해주는 기능을 구현했어요!

[Feat] #5 videoAlias 정보를 랜덤하게 매핑해주는 기능을 구현했어요! #7

Workflow file for this run

name: Java CI with Gradle
# Master, develop 브랜치에 push 혹은 pull request가 발생할 경우 동작한다.
on:
push:
branches: [ "Master", "develop" ]
pull_request:
branches: [ "Master", "develop" ]
permissions:
contents: read
jobs:
# Spring Boot 애플리케이션을 빌드하여 도커허브에 푸시하는 과정
build-docker-image:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
# 1. Java 17 세팅
- name: Set up JDK 17
uses: actions/setup-java@v4
with:
java-version: '17'
distribution: 'temurin'
- name: Run chmod to make gradlew executable
run: chmod +x ./gradlew
# 2. Spring Boot 애플리케이션 빌드
- name: Build with Gradle
uses: gradle/gradle-build-action@67421db6bd0bf253fb4bd25b31ebb98943c375e1
with:
arguments: clean bootJar
# 3. Docker 이미지 빌드
- name: docker image build
run: docker build -t ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/inplace .
# 4. DockerHub 로그인
- name: docker login
uses: docker/login-action@v2
with:
username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
password: ${{ secrets.DOCKERHUB_PASSWORD }}
# 5. Docker Hub 이미지 푸시
- name: docker Hub push
run: docker push ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/inplace
# 위 과정에서 푸시한 이미지를 ec2에서 풀받아서 실행시키는 과정
run-docker-image-on-ec2:
# build-docker-image 과정이 완료되어야 실행된다.
needs: build-docker-image
runs-on: self-hosted
steps:
# 1. 최신 이미지를 pull
- name: docker pull
run: sudo docker pull ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/inplace
# 2. 기존의 컨테이너를 중지
- name: docker stop container
run: sudo docker stop $(sudo docker ps -q) 2>/dev/null || true
# 3. 브랜치에 따라 다른 환경 변수를 설정하여 컨테이너 실행
- name: docker run new container
run: |
if [ "${{ github.ref }}" == "refs/heads/master" ]; then
sudo docker run --name inplace --rm -d -p 8080:8080 ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/inplace
elif [ "${{ github.ref }}" == "refs/heads/develop" ]; then
sudo docker run --name inplace-dev --rm -d -p 8081:8080 ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/inplace
# 4. 미사용 이미지를 정리
- name: delete old docker image
run: sudo docker system prune -f