다양한 영상 소스의 소개와 영상을 디바이스에서 활용할 수 있는 프로그램을 소개하는 repository입니다.
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 애플리케이션을 개발하기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다.
이 라이브러리는 다양한 프로그래밍 언어(C++, Python, Java 등)를 지원하며, 실시간으로 이미지를 처리하고 분석할 수 있는 수많은 알고리즘을 제공합니다.
주요 특징 및 기능
이미지 및 비디오 처리: OpenCV는 이미지나 비디오에서 객체를 감지하고 추적하는 것부터, 얼굴 인식, 이미지 필터링, 변환, 모핑 등의 다양한 이미지 처리 기능을 제공합니다.
컴퓨터 비전 알고리즘: 객체 인식, 모션 추적, 경계 감지, 카메라 보정, 깊이 지도 생성 등 다양한 컴퓨터 비전 알고리즘이 포함되어 있습니다.
플랫폼 독립적: Windows, macOS, Linux, Android, iOS 등 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
실시간 성능: OpenCV는 실시간 성능에 최적화되어 있어, 실시간 비디오 스트리밍 처리나 라이브 카메라 피드 분석 등에 적합합니다.
머신 러닝 지원: OpenCV는 SVM, K-Nearest Neighbors, Decision Trees 등의 기본적인 머신 러닝 알고리즘과 DNN(Deep Neural Network) 모듈을 제공하여, 딥러닝 모델을 사용한 이미지 및 비디오 분석도 가능합니다.
사용 예시
얼굴 인식 시스템: CCTV 영상에서 얼굴을 감지하고 인식하는 시스템 개발
자율 주행 자동차: 카메라를 통해 도로 상황을 분석하고, 보행자나 차량을 감지하는 시스템
산업 자동화: 제조 공정에서 제품의 품질을 검사하고, 결함을 감지하는 시스템
의료 영상 분석: MRI, X-ray 이미지에서 특정 질병의 징후를 분석하는 시스템