Creación de un modelo de Machine Learning con Python y Codespaces

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Resumen

En este repositorio encontrarás información relacionada con la creación de modelos de aprendizaje automático con Python.

Objetivos

• Aprenderás los conceptos básicos de programación con Python.
• Comprenderás conceptos básicos de Machine Learning.
• Utilizarás herramientas de desarrollo como VS Code, GitHub Codespaces, Jupyter Notebooks y librerías de Python.

Requisitos previos

• Cuenta en GitHub.
• Nociones básicas de Python. [Opcional]

Contenido

• Conceptos básicos.
• Introducción a Python.
• Creación de un modelo de Machine Learning.

Recursos

Libros 📚

• Python Crash Course - Eric Matthes.
• Mathematics for Machine Learning - Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal & Chen Soon Ong.
• Statistic in a Nutshell - Sarah boslaugh.

Cursos 🏆

• Python para principiantes - MS Learn.
• AI For Beginners - Microsoft.
• Data Science For Beginners - Microsoft.
• Machine Learning For Beginners - Microsoft.
• Cómputo científico con Python - FreeCodeCamp.
• Análisis de datos con Python - FreeCodeCamp.
• Aprendizaje Automático con Python - FreeCodeCamp.

Documentación 📄

• Python.
• GitHub Codespaces.

Beneficios para estudiantes 🎓

• GitHub Student Developer Pack.
• Microsoft Student Ambassadors.
• Certificaciones para estudiantes.