tf_algorithm_example

Tensorflow stand algorithm implementation example

这个工程是我对学习 Tensorflow 的总结，是各种算法的练习实现，包括中间调试输出，以利于对 Tensorflow 的学习。

关于 Tensorflow 的基础用法，网上相关教程已经很多，就不在这里累述。

大家可以参考学习，引用请注明出处：https://github.com/jerryyyq/tf_algorithm_example

谢谢。

代码在 python 3.5 和 Tensorflow 0.9 上调试通过

内容说明

机器学习

1. ML_Model.py 是机器学习模型基类
2. ML_Linear_Regression 是线性回归实现类
3. ML_Sigma_Regression 是对数几率回归实现类
4. ML_Softmax_Regression 是 Softmax 回归实现类

深度学习

1. DL_CNN.py 是 CNN 模型基类

辅助函数

1. common.py 是一些基础函数
2. read_csv 从csv文件读取数据的函数
3. img_to_tf_record.py 将 ’类型/本类下的图片‘ 这种组织形式下的图片集转化为 tf_record 形式的文件，供学习时按流式提供数据
4. split_olivettiface.py 将 data_source/olivettifaces.gif 分解为 ’类型/本类下的图片‘ 的标准目录形式

目录说明

1. data_source 目录内是学习用的数据样本

版权声明

Author: 杨玉奇

email: [email protected]

url: https://github.com/jerryyyq/tf_algorithm_example

copyright yangyuqi

著作权归作者 杨玉奇 所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

date: 2018-06-22