v0.1.37

• 优化 auto_report.auto_data_testing_report 方法，支持同时评估数据在不同标签下的有效性
• 优化 excel_writer.dataframe2excel 方法，更好的支持多级列索引
• 优化 feature_selection 中的部分特征筛选方法

v0.1.36

ScoreCardPipeline v0.1.36 更新内容：
1、优化 processing.feature_bin_stats，支持传入逾期天数和好坏定义，输出不同标签下分箱的有效性
2、新增 NullSelector、ModeSelector、InformationValueSelector、PSISelector、VIFSelector、LiftSelector、VarianceSelector、CorrSelector、TargetPermutationSelector、ExhaustiveSelector 等特征筛选相关方法
3、其他方法优化

v0.1.35

• 新增 ExcelWriter.insert_hyperlink2sheet 方法，支持向指定单元格插入超链接
• 优化 rule.report 评估方法，支持传入逾期天数和坏定义，输出不同标签定义下规则的有效性评估
• 其他方法优化
• 移除 minepy 依赖，避免 windows 用户出现安装问题

v0.1.34

• 新增 NumExprDerive、StandardScoreTransformer、BoxCoxScoreTransformer 相关方法
• 改造 DecisionTreeRuleExtractor 挖掘的规则使用 Rule 相关方法进行结果分析

v0.1.33

• ExcelWriter 写入器支持多层级列和索引、新增 system 参数设置让图片在 windows 电脑中正常显示、支持多列自动合并单元格
• feature_bin_stats 输出每箱拒绝后整体坏账改善幅度
• auto_data_testing_report 支持类别型变量，并自动适配相关的图片内容

v0.1.31

• 新增 scorecardpipeline.rule.Rule 规则集相关内容
• 修复 scorecardpipeline.processing.Combiner.load 方法

v0.1.30

• excel 写入器支持多层级的列和索引
• 优化三方数据测试报告输出

v0.1.29

• 新增三方数据测试报告输出方法 auto_data_testing_report
• 新增示例文件 examples/model_report/三方数据测试报告.xlsx

v0.1.28

• 修复 scikit-learn 依赖
• 新增自动eda方法 auto_eda_sweetviz

v0.1.27

• 修复分类变量缺失值转评分卡异常
• 代码优化