Uma biblioteca python com modelos de validação para os principais documentos brasileiros.
pip install pydantic-br-validator
- CPF
- CNPJ
- RG
- CNH
- DUT
- Título de eleitor
- PIS
- Certidão de nascimento
- Renavam
- Placa
- ISBN
- CEP
from pprint import pprint
from pydantic import BaseModel
from pydantic_br_validator import CPF, CPFDigits, CPFMask
class Cliente(BaseModel):
nome: str
cpf: CPF # aceita CPF válidos com ou sem máscara
cpf_mask: CPFMask # aceita CPF válido apenas com máscara
cpf_digits: CPFDigits # aceita CPF válido apenas com dígitos
cliente = Cliente(
nome="Hudson", cpf="04120039021", cpf_mask="041.200.390-21", cpf_digits="04120039021"
)
pprint(cliente.dict())
from pprint import pprint
from pydantic import BaseModel
from pydantic_br_validator import CNPJ, CNPJDigits, CNPJMask
class Cliente(BaseModel):
nome: str
cnpj: CNPJ # aceita CNPJ válidos com ou sem máscara
cnpj_mask: CNPJMask # aceita CNPJ válido apenas com máscara
cnpj_digits: CNPJDigits # aceita CNPJ válido apnas com dígitos
cliente = Cliente(
nome="Hudson", cnpj="47895328000187", cnpj_mask="47.895.328/0001-87", cnpj_digits="47895328000187"
)
pprint(cliente.dict())
from pprint import pprint
from pydantic import BaseModel
from pydantic_br_validator import CEP, CEPDigits, CEPMask
class Endereco(BaseModel):
rua: str
numero: str
bairro: str
cidade: str
cep: CEP # aceita CEP válidos com ou sem máscara
cep_mask: CEPMask # aceita CEP válido apenas com máscara
cep_digits: CEPDigits # aceita CEP válido apnas com dígitos
endereco = Endereco(
rua="Avenida Paulista",
numero="100",
bairro="Aclimação",
cidade="São Paulo",
cep="01310100",
cep_mask="01310-100",
cep_digits="01310100",
)
pprint(endereco.dict())
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