- 목적: Cloud & Fog Computing 이해하기
- Hands-on Cloud & Fog Computing 도서 출판
- 해커톤 개최
- 기간: 2019년 7월 ~
- 기획 그룹: AI Robotics KR
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command line interface 에 익숙하신 분 [필수는 아님...]
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Cloud computing에 관심이 있으신 분
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뭔가 하고싶은 분
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아래 장비는 없어도 스터디에 큰 지장은 없지만, 있으면 직접해 볼 수 있습니다.
- Raspberry Pi 3 이상
- 대용량 SD 카드
- 무선 Lan USB (AP 구성시 필요)
| 스터디 내용 | 날짜와 시간 | 스터디 대상 |
|---|---|---|
| Raspberry Pi 를 이용한 Access Point 구성 * Network 기본에 대한 이해 * NAT 에 대한 이해 * Bridged Network 에 대한 이해 |
2019-9-18 | 신규멤버 |
| 개발 환경에 Docker 설치 * Docker 가 무엇인지 기본에 대한 이해 * Docker 기본 명령어 실습 |
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| Docker Image 만들어 보기 * Dockerfile 형식에 대한 이해 * Docker 이미지 생성시 필요한 사용자 인증(user credentials) 정보 처리 방법 |
2019-9-18 | 기존멤버 |
| Docker Private Registry 만들어보기 * Docker image 를 관리하기 위한 Private Registry 를 구성해본다. |
2019-9-18 | 기존멤버 |
| 개발 환경에 Kubernetes (minikube) 설치 * Kurbernetes 에 대한 이해 (기초 모듈 파악하기) |
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| Kubernetes cluster 이해하기 * kubectl 명령어 사용해보기 |
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| Kubernetes 에서 deploy 할 때 Docker Private Registry 로 부터 Docker 이미지를 받아 올 수 있도록 만들기 * K8s Private Registry |
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| RPi3 여러대를 Kubernetes 로 clustering 하기 * RPi3 K8s |
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| Terraform 이해하기 ... |
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- 2019-9-18 일 상세 일정
7:30 - 8:00 개인적으로 공부하던 내용에 대해 궁금한 것 공유 / Github 사용 방법에 대한 공유 (모르는 분들을 위해서)
8:00 - 9:10 신규 멤버는 RPi 를 이용해 AP 만드는 것을 진행 해봄 - systemd 구성 이해, iptables, dhcpd, hostapd 등과 같은 network 구성 데몬에 대한 이해
9:10 - 9:30 각 조별로 실습 진행 한 내용에 대해 공유 및 질의 응답
- Docker Image 는 간단한 Service 를 만들지, Hello-world 를 쓸지, 진행 상태를 보고 결정
- Tensorflow 및 PyTorch 등과 같은 머신러닝 관련 서비스를 Docker 이미지로 만들어 deploy 시켜서 작은 서비스를 만들어 보자. (Docker, K8s, Terraform 모두 적용)
- AI Chatbot Service Docker 이미지를 만들어 서비스 해보자. (Docker, K8s, Terraform 모두 적용)
- 여러대의 Rapsberry Pi 들을 Node 로 구성하여 Kubernetes 로 관리해보자.
- Docker 활용 배포자동화
- 시간 : 매주 수요일 19:30 ~ 21:30 (2019.07 ~ )
- 장소 : 사당역 하비웍스[사당역 범주 빌딩] (변경 시 사전 공유)
- email: [email protected]
- 슬랙 채널 #study_클라우드_컴퓨팅, #ch_클라우드_컴퓨팅
- AI robotics 카카오톡 단톡방
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조 별 실습
참여 인원에 따라, 조를 편성
2인 1조 형식으로 진행, 스터디 정규 멤버가 아닌 경우, 임의의 조에 편성되어 같이 실습합니다. -
시간표
7시 00분 ~ 7시 30분 : 기초 이론에 대하여 궁금한것에 대해 서로 묻고 답하는 시간 기초 이론은 Network, Operating System(Linux) 이며, 업무하다가, 공부하다가 궁금한것이 있었다면, 처음 30분 동안 서로 질문하고 답하는 시간입니다.
7시 30분 ~ 8시 50분 : 주별 지정된 주제에 대해 실습을 진행합니다.
8시 50분 ~ 9시 ??분 : 조별 실습 결과 공유 한 후 종료: 어려웠던 점, 배운 점, 궁금한 점등 (궁금한 것은 다음 주에 이어서 논의) 종료 시간은 장소를 제공해주시는 대표님 재량에 따라 조금씩 늘어날 수도 있습니다. (필요한 경우라면)
- (완벽한 인프라 구축을 위한 Docker)[https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=166082298&start=slayer]
- (Infrastructure as Code)[http://shop.oreilly.com/product/0636920039297.do]
- (Beginning Linux Programming)[https://doc.lagout.org/operating%20system%20/linux/Beginning%20Linux%20Programming%2C%204%20Ed.pdf]
- (모두의 도커 자료) http://www.pyrasis.com/private/2014/11/30/publish-docker-for-the-really-impatient-book
- (도커 한글문서/ 영상 모음) http://documents.docker.co.kr/
...
- 1주일동안 업무를 하다가 또는 공부를 하다가 궁금한 것이 있으면, 메모해 두셨다가 가져오시면 됩니다.
- 질문과 답을 모두 준비하셔도 되고, 질문만 준비하셔도 됩니다.
- 질문만 던지면, 아는 분이 답을 하거나, 모두 같이 답을 찾을 것이고,
- 답도 준비하면, 같이 공유 하며 서로 배웁니다.
- 질문 할 것이 없어도, 답을 할 수 없어도, 상관 없습니다.
- 마음껏 질문과 의견을 나누어주세요.
- 이 스터디는 같이 배우는 것이 주요 목적이지만, 친목 도모도 중요하다고 생각합니다. 너무 부담 갖지 마시고 오세요.
- 스터디 정규 멤버가 아니어도, 참여할 수 있습니다. 스터디 시간에 지정 장소로 오면 됩니다.
스터디의 원할한 운영을 위하여 아래와 같이 Deposit 제도를 도입(이번 스터디 전체 Deposit)
- 스터디 2일 전(전 주 일요일)에 Slack을 통해 참여여부 확인
- 이 후 발생 되는 예외에 대해서는 아래 Rule 적용(가차없음..)
| 구분 | 직장인 | 학생 |
|---|---|---|
| Deposit | 5만원 | 3만원 |
| 지각10분 | 2천원 | 1천원 |
| 지각30분 | 3천원 | 2천원 |
| 결석 | 5천원 | 4천원 |
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해당 주에 실습 결과 공유를 못하면, 다음주에 간식 사오기!!!
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스터디가 끝나거나, 참여를 못하게 되면, 남은 금액 을 다시 돌려드립니다. (아니면 종강 PARTY!!)