chatgpt 聊天机器人

项目介绍

本项目是一个基于DDD(COLA)架构的聊天机器人，解耦业务逻辑与外部接口。并且使用了【策略模式】来为后续增加支持平台和其他回答模型提供拓展点。

代码运行演示：

知识星球演示：

一键启动

1. 修改start模块下的application.yml，或者通过环境变量的方式不用把密码硬编码在配置中

   • 获取open-ai的apikey(OPENAI_API_KEY)

   

   • 邀请用户为嘉宾,获取知识星球的cookie(ZSXQ_COOKIE)

   

   • 获取知识星球的id(ZSXQ_GROUP_ID)

   

将上面拿到的信息填入下面配置文件

spring:
  profiles:
    active: ${SPRING_PROFILES_ACTIVE:prod}
  task:
    scheduling:
      pool:
        size: 5
server:
  port: 8080
openai:
  model: ${OPENAI_MODEL:gpt-3.5-turbo}
  apiKey: ${OPENAI_API_KEY:你的apiKey}
zsxq:
  cookie: ${ZSXQ_COOKIE:你的星球cookie}
  groupId: ${ZSXQ_GROUP_ID:你的星球id}
  silenced: ${ZSXQ_SILENCED :true}
scheduler:
  list:
    - name: chatbotTask
      platform: zsxq
      answer: openai
      cron: '0/30 * * * * ?'
#    - name: demoTask
#      platform: demo
#      answer: demo
#      cron: '0/10 * * * * ?'

2. 运行start模块下的Application就可以开始定时任务的调度啦🎉

一键部署

点这个就可以复制我们模板一键部署到Railway上，最重要的是不用担心科学上网的问题！

架构设计

架构图

• Adapter层：负责任务调度（目前采用spring任务调度,可以随意切换成xxl-job等等）
• App层：由于没有复杂跨领域调用，所以空置。
• Domain层：负责核心领域对象的编排，不依赖于任务框(包括spring)。
• Infrastructure层：负责与外界API对接的具体技术细节实现。

核心领域建模

• ChatBot为聚合根负责每一个问答的核心业务逻辑包含一个AnswerEngine实体和Platform实体
• AnswerEngine实体负责根据提问对问题进行相应
• Platform实体负责从平台爬取问题并使用api进行回答

拓展开发

支持平台拓展

1. domain层增加一个PlatformType枚举
2. infra层增加一个Platform实现类

支持回答模型拓展

1. domain层增加一个AnswerEngineType枚举
2. infra层增加一个AnswerEngine实现类

RoadMap

• 增加敏感词过滤
• 增加使用eventbus的方式处理消息
• 接入微信群

欢迎交流

后续会根据逐步完善，欢迎大家提出宝贵意见，也欢迎大家提issue pr，还有star⭐️。

可以领取优惠加入星球使劲向我提问哈~