Dinky 是一个基于 Apache Flink 的实时数据开发平台，实现了敏捷的数据开发、部署和运维。
其主要功能如下：
- FlinkSQL 数据开发：提示补全、语句美化、在线调试、逻辑校验、执行计划、Catalog、血缘分析、版本对比等
- 支持 FlinkSQL 多版本开发及多种执行模式：Local、Standalone、Yarn/Kubernetes Session、Yarn Per-Job、Yarn/Kubernetes Application
- 支持 Apache Flink 生态：CDC、Connector、FlinkCEP、FlinkCDC、Paimon、PyFlink 等
- 支持 FlinkSQL 语法增强：整库同步、执行环境、全局变量、表值聚合、加载依赖、行级权限、执行Jar任务等
- 支持 FlinkCDC 整库实时入仓入湖与 FlinkCDCPipeline 整库同步
- 支持实时在线调试预览 Table、ChangeLog 和 UDF
- 支持 Flink Catalog、数据源元数据在线查询及管理
- 支持实时任务运维：上线下线、作业信息、作业日志、版本信息、作业快照、监控、SQL 血缘、告警记录等
- 支持实时作业报警及报警组：钉钉、企业微信、飞书、邮箱、短信、http 等
- 支持自动托管的 SavePoint/CheckPoint 恢复及触发机制：最近一次、最早一次、指定一次等
- 支持多种资源管理：集群实例、集群配置、数据源、告警、文档、全局变量、Git 项目、UDF、资源、系统配置等
- 支持企业级管理：多租户、用户、角色、菜单、令牌
- 更多隐藏功能等待小伙伴们探索
FlinkSQL Studio
语法检查
版本管理
血缘分析
任务监控
欢迎加入社区，共建共赢，贡献流程请参考： 参与贡献
感谢所有已经为 Dinky 做出贡献的人！
站在巨人的肩膀上，Dinky 才得以诞生。对此我们对使用的所有开源软件及其社区表示衷心的感谢！我们也希望自己不仅是开源的受益者，也能成为开源的贡献者，也希望对开源有同样热情和信念的伙伴加入进来，一起为开源献出一份力！
部分致谢列表如下：
感谢 JetBrains 提供的免费开源 License 赞助。
1.创建 issue，并描述清晰
2.访问 官网 网址，阅读最新文档手册
3.推荐扫码进入钉钉群
4.进入微信用户社区群（推荐，添加微信号 wenmo_ai 邀请进群）和 QQ 用户社区群（543709668）交流，必须申请备注 “Dinky + 企业名 + 职位”，
5.关注微信公众号获取官方最新文章：Dinky 开源
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