我的目标是实现一套可增量学习的音频识别系统，包括服务器端和客户端两部分，此项目是安卓客户端的简单实现。
鉴于这是看了半个月《第一行代码》就开始做的项目，有问题全靠Google，中间还因为别的事情中断了一阵子，所以整体代码结构比较混乱，UI也很朴素，可能还有一些未知的bug，现在也大致是一个半成品的状态，距离预想的功能还有一定距离。接下来做一个简单的介绍。
这是一个简单的声音识别安卓客户端，目前主要实现的功能包括：
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录制音频
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发送到服务器端进行识别，返回结果并进行显示
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查看以往的识别记录，以及删除播放音频
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深色模式和浅色模式
部分截图如下：
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接下来要实现的功能包括
- 完成服务器端的代码（图中出现网络异常是因为服务器端口还未开放）
- 更丰富的音频信息展示
- 音频录制时长、采样率等的设置
- 定时检测
- 等等
项目总体是按照MVVM架构实现的，采用的是一个Activity多个Fragment的设计思路。
从截图也可以看到，主要就是两个Fragment，HomeFragment和HistoryFragment。
HomeFragment位于HistoryFragment.kt，主要实现的就是音频的录制，上传和结果呈现。
音频录制部分主要使用的是位于RecordService.kt的RecordService。
上传主要使用的Retrofit。因为使用的是MVVM模式，所以相关的代码在AudioViewModel.kt、Repository.kt、AudioClassNetwork.kt、ServiceCreator等多处。
结果呈现包括了数据库的存储，数据库方面使用了Room，相关的代码在AudioViewModel.kt、Repository.kt、ClassDao.kt等处。参考教程：https://www.jianshu.com/p/243a862c5cfe
HistoryFragment位于HistoryFragment.kt主要实现的就是音频信息和波形的展示。使用的是RecyclerView配合自己写的Adapter。
Adapter位于AudioAdapter.kt，里面涉及了点击事件、动画等等的操作。
数据库方面涉及的代码上面差不多，在AudioViewModel.kt、Repository.kt、ClassDao.kt等处。