일정: 2022.12.24 ~ 2022.12.27
이번 경진대회의 목표는 일정 시간별로 제품이 생산되는 공정에서 생산된 제품이 어떤 측정치를 가질지를 회귀 모델을 통해 예측하는 것이다. 본 프로젝트에서 사용한 데이터셋은 여러대의 기계를 통해 제품을 생산하는 공정에서 각 기계의 각 시간별 상태와 해당 상태에서 생산된 제품의 측정치로 구성되어 있다.
이를 이용하여 임의의 시간에서 임의의 기계 상태가 주어졌을 때 생산된 제품의 측정치는 어떻게 나올 것인지를 예측하는 모델을 총 2개 만들어야 했다.
생산 공정 과정은 아래와 같다.
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Machine 1, 2, 3에 해당하는 3개의 기계가 병렬적으로 동작하여 각 기계의 출력물을 Combiner으로 전달
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Combiner의 첫 산출물 생산, 15개의 위치에서 산출물의 특정 값이 측정 (무슨 측정값인지는 구체적으로 알려지지는 않았다)
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2번에서 측정된 15개의 값이 첫번째 Stage(Stage1)의 출력값
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첫번째 Stage를 통과한 산출물이 Machine 4와 Machine 5를 차례로 (즉 직렬적으로) 통과
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Machine 5를 통해 생산된 산출물이 최종 산출물이 되며, 앞서 첫번째 Stage와 같이 여기서도 15개의 위치에서 특정 값 측정
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5번에서 측정된 15개의 값이 두번째 Stage(Stage2) 의 출력값
이 과정에서 각 기계의 센서 값과 각 Stage의 Output이 시간별로 기록된 것이 전체 데이터셋이 된다. 이를 Stage 1과 Stage2로 나누어 각 Stage의 회귀 모델을 구현하는 것이 이번 경진대회의 목표이다.
각 Stage 별로 모델을 하나씩 구현해서 총 2개의 모델을 구현해야 하며, 두개의 예측 결과값을 따로 제출해야 한다. 채점은 이 둘의 R2 Score를 계산하여 이것의 평균을 통해 이루어진다.
최종 3등 (우수상)
