**Nova versão disponível 1.0.1 **
Os dados gerados a partir de um experimento são analisados segundo metodologias de Estatística Experimental. Para realizar essas análises, destacam-se a utilização da linguagem R, particularmente com o pacote ExpDes. Para quem não quer se preocupar com a linguagem R, esse trabalho apresenta uma aplicação em Shiny que possibilita o uso dos pacotes ExpDes e labestData. A interface reduz a complexidade da análise, sendo um auxiliar para a montagem dos comandos da linguagem R para realizá-la. Ao final, os comandos que foram necessários também são disponibilizados ao usuário.
Artigo do pacote publicado na Sigmae - link
Lançamento na 64ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 18º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO) - link
Universidade Federa de Santa Catarina - UFSC
- Rogério Kormann (Agronomia) - [email protected]
- Eduardo Nunes Rosa (Agronomia) - [email protected]
- Crysttian Arantes Paixão - [email protected]
- Bruna Juliana Américo Machado (Medicina Veterinária)
- Felipe Weber Ferrarez (Agronomia)
- Amanda Mor (Medicina Veterinária)
- Douglas Rufino Vaz (Engenharia Florestal)
Agradecimento especial João Vitor Berner Pereira (Agronomia)
Universidade Federal de Alfenas
- Eric Batista Ferreira - [email protected]
- Denismar Alves Nogueira - [email protected].
Estamos preparando uma nova versão do GExpDes para que todos os recursos fiquem compatíveis com a nova versão do R.
Caso queira testar a versão atual do GExpDes, disponibilizamos o seu acesso via servidor web.
Para utilizá-la, por favor, acesse o endereço gexpdes.ufsc.br
Após testar, caso deseje utilizá-la em sua máquina, siga para os procedimentos descritos abaixo.
Para realizar a instalação do pacote gExpDes execute os passos 1 e 2 na sequência.
O GExpDes utiliza os seguintes pacotes do R: shiny, shinythemes, ExpDes.pt, rmarkdown, plotly, xtable, nortest, car, pracma, stringr e ds.
Para instalar os pacotes descritos, copie os códigos abaixo e cole no terminal do R.
install.packages("shiny",dependencies=TRUE)
install.packages("rtools",dependencies=TRUE)
install.packages("shinythemes",dependencies=TRUE)
install.packages("ExpDes.pt",dependencies=TRUE)
install.packages("rmarkdown",dependencies=TRUE)
install.packages("plotly",dependencies=TRUE)
install.packages("xtable",dependencies=TRUE)
install.packages("nortest",dependencies=TRUE)
install.packages("car",dependencies=TRUE)
install.packages("pracma",dependencies=TRUE)
install.packages("stringr",dependencies=TRUE)
install.packages("ds",dependencies=TRUE)
install.packages("https://github.com/gExpDes/gexpdes/raw/master/GExpDes_1.0.1.tar.gz", repos = NULL)
install.packages("http://leg.ufpr.br/~walmes/pacotes/labestData_0.1-17.458.tar.gz", repos = NULL)
install.packages("https://github.com/gExpDes/gexpdes/raw/master/GExpDes_1.0.1.zip", repos = NULL)
install.packages("http://leg.ufpr.br/~walmes/pacotes/labestData_0.1.17.458.zip", repos = NULL)
require(devtools)
install_git(url = "https://github.com/gExpDes/gexpdes.git", branch = "master",build_vignettes=TRUE)
install.packages("http://leg.ufpr.br/~walmes/pacotes/labestData_0.1.17.458.zip", repos = NULL)
Sobre o labestData, consultar https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData
Após instalar o pacote GExpDes, digite os comandos no R:
require(GExpDes)
GExpDesView()
Nota: A interface aparecerá após a execução do comando GExpDesView()
Caso tenha alguma sugestão, pedimos que nos envie um e-mail ([email protected]) ou abra uma issue no git.
Caso queira colaborar com o desenvolvimento do pacote, por favor, nos comunique via e-mail. ([email protected]), pois será um prazer contar com a sua ajuda.
A versão atual do pacote é a 1.0.1. O pacote foi lançado na versão 1.0 durante a 54ª RBRAS e 18º SEAGRO.
Versão 1.0
- Lançamento do pacote
Versão 1.0.1
- Pequenas correções sugeridas pelos usuários/colaboradores