Wine Prediction API 🍷

Descrição

Este projeto é uma API Flask que realiza previsões sobre tipos de vinhos com base em características químicas e físicas do vinho (como teor alcoólico, acidez, teor de magnésio, etc.). A API é capaz de classificar os vinhos em diferentes classes com base nesses atributos.

Configuração Inicial 🛠️

Para configurar o ambiente virtual Python e instalar as dependências, siga os seguintes passos:

1. Criação do Ambiente Virtual:

   python -m venv venv

2. Ativação do Ambiente Virtual:

   • Windows:

     .\venv\Scripts\activate

   • Unix ou MacOS:

     source venv/bin/activate

3. Instalação das Dependências:

   pip install -r requirements.txt

Uso 🚀

Para iniciar o servidor Flask, execute:

flask run

A API estará disponível em http://127.0.0.1:5000.

Fazendo Previsões

Para fazer uma previsão, envie uma solicitação POST para /prediction com os seguintes dados (substitua os valores de exemplo pelos seus dados):

{
  "alcohol": 13.2,
  "malic_acid": 1.78,
  "ash": 2.14,
  "alcalinity_of_ash": 11.2,
  "magnesium": 100,
  "total_phenols": 2.65,
  "flavanoids": 2.76,
  "nonflavanoid_phenols": 0.26,
  "proanthocyanins": 1.28,
  "color_intensity": 4.38,
  "hue": 1.05,
  "proline": 1050
}

Executando Testes 🔍

Para executar os testes e verificar a precisão do modelo, execute:

pytest

Tecnologias Utilizadas 💻

• Python
• Flask
• Pandas
• scikit-learn