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Corso football data analysis WyLab 16/05/2022 - 16/09/2022

Project Work: Automatic Coach Report

Lo scopo del progetto è realizzare una semplice piattaforma in grado di generare in pochi minuti, tutta una serie di report che costituiranno la base per un'analisi approfondita delle caratteristiche di gioco di un tecnico di Serie A 2022-23.

I dati sui quali si basa il progetto sono quelli WyScout, ma il tutto si può estendere ad altri provider previa una nececessaria revisione del codice.

Pre-Requisiti:

  • accesso alle API Wyscout per quanto riguarda le stagioni 2020-21 e 2021-22, Serie A e Serie B (saranno utilizzate sia in versione v2 che v3)
  • per accelerare i tempi di analisi il database (in formato JSON) degli eventi di tutte le partite di serie A e B delle stagioni in esame sono stati preventivamente salvati su un google drive (path ./WyScout) con i seguenti nomi:
    • events_serieA_2020_2021_v2.json
    • events_serieA_2021_2022_v2.json
    • events_serieB_2020_2021_v2.json
    • events_serieB_2021_2022_v2.json
Limitazioni:
  • l'analisi è ristretta ai tecnici che nelle stagioni 2020-21 e 2021-22 hanno lavorato con squadre italiane. Quindi i nomi in questione sono:
    • Alvini M.
    • Baroni M.
    • Dionisi A.
    • Gasperini G.
    • Gotti L.
    • Inzaghi S.
    • Italiano V.
    • Juric I.
    • Nicola D.
    • Pioli S.
    • Sottil A.
    • Zanetti P.

Deliverables:

  • Tutta una serie di visualizzazioni comparative o incentrate solo sulle squadre da analizzare (anche salvate in automatico su google drive).

La presentazione finale è il sunto dell'analisi fatta su Vincenzo Italiano partendo dagli insights ottenuti con l'Automatic Coach Report.

Project Work 1 - FDA wylab 2022.pdf

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football data analysis

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