zapian: schemaless python interface to Xapian

作为一个pythoner，我们有理由爱xapian...

但xappy已年久失修过于陈旧了... 喜欢elasticsearch的api，但是憎恨Luence的java架构，不愿引入新的服务进程？

那么zapian，可能是你需要的....

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特性

• 为xapian提供更友好的schemaless的api

• 支持分区索引：可单独指定分区搜索，或合并搜索

  • 历史数据存放在不同的索引分区
  • 根据数据存放区域进行分区

Schemaless API

首先需要初始化数据库:

  db = Zapian(path='/tmp/test_zapian_db')

添加一个分区：

  db.add_part('2001-02')

添加索引:

  db.add_document(part='2001-02', 
                  uid='1111', 
                  index = { '+title' : u'我们很好.doc', 
	                'searchable_text' : u'', 
                            'modified' : datetime.datetime(), 
                            'crated' : datetime.datetime()
                        },
                   data = {}
                  )

修改索引:

  db.replace_document(part, uid, doc)

删除索引:

  db.delete_document(part, uid)

搜索：

  db.search(parts, ["and",
                       { "filters":
                          "exclude":
                       },

                       [ "or",
                          {"filters":
                           "exclude": },
                          { "filters":
                            "exclude": }
                       ]
                   ]
               )

doc和索引的关系

xapian内部对数据有三种用途：term索引、排序字段、返回data；系统自动对数据类型进行处理：

• set/list/tuple：对每个包含数据，完整匹配搜索(term索引)
• string/unicode: 用于全文搜索(term索引)
• datetime/int/float: 用于排序和范围比较(排序字段)
• 如果字符串类型的字段以 + 开头，表示除了全文索引，也会用于排序

数据库的结构

数据库存放在文件夹结构：

      schema.yaml   # 库结构信息
      20120112/     # 某个分区，标准xapian数据库
      20120512/     # 另外一个分区，标准xapian数据库

其中schema.json, 由系统自动维护, 记录了2个信息：

1. PREFIX和字段的映射：

   prefixes:{title':"NC", 'created':"LL"}

2. attribute存放的slot位置:

   slots:{'modified':1, 'created':2}

安装使用

1. 需要先安装xapian：http://xapian.org/download
2. 直接在pypi上安装这个包： https://pypi.python.org/pypi/zapian