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prueba 11
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Joskerus committed Nov 20, 2023
1 parent 89dcb40 commit 2a3a1e7
Showing 1 changed file with 16 additions and 3 deletions.
19 changes: 16 additions & 3 deletions episodes/TallerEbola.Rmd
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -14,6 +14,18 @@ editor_options:
teaching: 90
exercises: 4
---
```{r set_up, include=FALSE}
require(ggplot2)
require(tidyverse) # contiene ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, tibble
require(readxl) # para leer archivos Excel
require(binom) # para intervalos de confianza binomiales
require(knitr) # para crear tablas bonitas con kable()
require(incidence) # para calcular incidencia y ajustar modelos
require(epicontacts) # para análisis de contactos epidemiológicos
require(EpiEstim) # para estimar R(t)
install.packages("epitrix")
install.packages("sodium")
```

:::::::::::::::::::::::::::::::::::::: questions

Expand Down Expand Up @@ -118,15 +130,15 @@ Puede descargar la carpeta con los datos y el proyecto desde [Carpetas de datos]

Cargue las librerías necesarias para el análisis epidemiológico y para análisis de incidencia y contactos. Los datos serán manipulados con tidyverse que es una colección de paquetes para la ciencia de datos.

```{r message=FALSE, warning=FALSE, comment=""}
```{r eval=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE, comment=""}
library(tidyverse) # contiene ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, tibble
library(readxl) # para leer archivos Excel
library(binom) # para intervalos de confianza binomiales
library(knitr) # para crear tablas bonitas con kable()
library(incidence) # para calcular incidencia y ajustar modelos
library(epicontacts) # para análisis de contactos epidemiológicos
library(epitrix) # para ajustar distribuciones
library(EpiEstim) # para estimar R(t)
library(epitrix) #para ajustar la distribución del modelo
```


Expand Down Expand Up @@ -279,7 +291,8 @@ tasa_letalidad_con_CI
## Solución 2

```{r, include = full_version}
tasa_letalidad_con_CI <- binom.confint(numero_muertes, numero_con_resultado_conocido, method = "exact") %>%
tasa_letalidad_con_CI <- binom.confint(numero_muertes,
numero_con_resultado_conocido, method = "exact") %>%
kable(caption = "**tasa de letalidad con intervalos de confianza**")
tasa_letalidad_con_CI
Expand Down

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